Simcenter Reduced Order Modeling 2504’ü Keşfedin!
Simcenter Reduced Order Modeling’in en son sürümü, karar verme süreçleriniz için daha hızlı öngörüler sağlamanıza yardımcı olan pek çok yeni özelliği ve geliştirmeyi sunuyor. Öne çıkan özelliklere birlikte göz atalım.
3D Yüzey Alan Tahminleri ile Daha Hızlı Öngörüler
3D yüzey alanı (3D Surface Field) indirgenmiş modelleri, tasarım mühendisleri için paha biçilemezdir. Bu modeller geometrik gerçekliği temsil eder ve bir nesnenin dış yüzeyinin fiziksel özelliklerini verimli bir şekilde yakalar. Isı transferi, akışkan akışı ve yapısal gerilim gibi kritik etkileşimlerin çoğu bu yüzeylerde gerçekleşir.
Simcenter Reduced Order Modeling’in 2504 versiyonu Simcenter STAR-CCM+ Design Manager’ı kullanarak, akış hızları, ısı akısı, radyasyon gibi değişken sınır koşullarının etkilerini temsil eden 3D sahneleri yakalayıp doğrudan Simcenter Reduced Order Modeling’e aktarabilmektedir.
Değişken sınır koşullarına sahip yüzey tabanlı modeller, Proper Orthogonal Decomposition (POD) yöntemini kullanarak indirgenmiş modellere dönüştürülebilir. Bu sayede parametrik 3D alan tabanlı ROM’ları hızla oluşturabilir ve modelin yeni varyasyonlarını daha çabuk görselleştirebilirsiniz.
3D görselleştirme özellikleri, modellerle etkileşime girmenize olanak tanır; serbestçe döndürme, yakınlaştırma, keşfetme ve inceleme yapabilirken, yeni tasarım varyantlarını sezgisel ve verimli bir şekilde değerlendirebilirsiniz.
Farklı parametrik sınır koşullarının modelin alan tabanlı tahminlerini nasıl etkilediğini doğrudan gözlemleyebilirsiniz. ROM, hesaplama ağının düğüm noktalarında ve yüzey merkezlerinde daha önce çözülmüş ve depolanmış hassas alan değerleri üzerinde eğitilir, böylece fiziksel fenomenlerin ve ilgilenilen çıktı büyüklüklerinin doğru temsili sağlanır.Ayrıca, tahminleri farklı CFD ve FEA uygulamaları arasında sorunsuz veri eşlemesi sağlayarak, işbirliği için dışa aktarabilirsiniz.
3D Termal Sistemler için Fizik Tabanlı Doğrusallaştırılmış Isı Matrisi İndirgeme
Bu yeni özellik, Simcenter 3D termal matrislerinin doğrudan Simcenter Reduced Order Modeling’e aktarılmasına olanak tanıyarak, 3D’den 1D termal modellemeye kesintisiz bir yol oluşturur.
Simcenter 3D artık matrislerini Simcenter Reduced Order Modeling’e aktarabiliyor.
Doğrusallaştırılmış ısı iletim modelleri, durum-uzay sistemleri olarak içe aktarılabilir ve çoklu frekans Krylov yöntemiyle indirgenebilir.
Karmaşık termal sistemleri verimli bir şekilde analiz etmek için hızlı fizik tabanlı ROM’lar oluşturun.
Bu gelişme, doğruluğu korurken Simcenter Amesim ve Simcenter Flomaster gibi araçlarda sonraki aşamalardaki termal analizleri önemli ölçüde hızlandırır. Minimal Realization, Balanced Truncation ve Krylov reduction gibi yöntemlerden yararlanarak, PCB’ler gibi karmaşık termal sistemleri verimli bir şekilde analiz etmek için hızlı fizik tabanlı ROM’lar oluşturabilirsiniz. Bu ROM’ları oluşturmak için düzenlenmiş iş akışı, hem zamandan hem de kaynaklardan tasarruf sağlarken, kritik termal bileşenler için güvenilir termal tahminler sunar.
Model Taramalarını Hızlandırın
Model Tarama (Model Sweep), veriniz üzerinde uygulanabilir model mimarileri ve hiperparametre kombinasyonlarını belirleyen otomatik bir iş akışıdır. 2504 sürümü, ROM’ları oluşturmak için eğitim bant genişliğini önemli ölçüde hızlandıran paralel işleme yetenekleri sunuyor. Çok çekirdekli CPU donanımı, birden fazla modeli aynı anda eğitmek için tam olarak kullanılabilir, bu da yüksek performanslı model mimarilerini belirlemek için daha hızlı sonuç almanızı sağlar.
Statik ve dinamik modellerin çeşitli mimarilerini içeren bir model taraması artık paralel olarak verimli bir şekilde gerçekleştirilebilir, bu da sonuçların elde edilmesini önemli ölçüde hızlandırır.
İzlenebilirlik İyileştirmeleri
Ürün geliştirme sürecinde yeni deneysel ve eğitim verileri oluşturuldukça ROM’ların gelişimi de devam eder. Bu durumda eğitim ve doğrulama veri setlerini takip etmek giderek zorlaşır. İzlenebilirliğin eksikliği, model doğrulamasını ve gelecekteki iyileştirmeleri engelleyebilir.
Geliştirilmiş model bilgi iletişim kutusu artık model için hangi eğitim ve doğrulama veri setlerinin kullanıldığını tam olarak gösteriyor. Bu özellik, model hiperparametreleri, giriş/çıkış değişkenleri ve puanlama metrikleri gibi mevcut ayrıntılara ek olarak sunuluyor.
Bu gelişmiş izlenebilirlik sayesinde modelin gelişim sürecinin net bir geçmişini sağlayarak daha iyi veri yönetimi ve daha doğru kararlar vermenize olanak tanıyor. Önceki çalışmalarda neyin işe yaradığını veya yaramadığını hızla tespit ederken, düzenli kalmanızı sağlar ve bu da modelleme sürecine olan güveninizi artırır. Özellikle farklı veri setleriyle zaman içinde birden fazla model iterasyonu oluşturulduğunda bu özellik büyük değer kazanır.
Simcenter Reduced Order Modeling 2504 versiyonu ve yenilikleri hakkında daha fazla bilgi edinmek ve demo talep etmek için:
