Altair HyperMesh içerisinde kullanılan bu araca artık Altair SimLab arayüzünden de erişebilirsiniz.

PhysicsAI denemek için buradan indirebilir, taleplerinizi iletişim formunu kullanarak iletebilirsiniz.

Yeni Özellikler

Modal Analiz Desteği

Altair PhysicsAI artık faz dışı sonuçlar da dahil olmak üzere modal analiz sonuçlarını eğitim modeli olarak kullanarak tahminler oluşturmaktadır.

Birden Fazla Sonucun Tahmini için Model Eğitimi

Altair PhysicsAI, artık eğitim modellerinden birden fazla sonucu (örneğin, gerilme ve deplasman) tahmin edebiliyor. Model eğitim penceresindeki Çıktılar bölümünde birden fazla kutuyu işaretleyebilirsiniz.

Transfer Learning

Transfer learning, model eğitim penceresinde varsayılan olarak etkinleştirilmiştir. Bu özellik, önceden eğitilmiş modellerden elde edilen bilginin yeniden kullanılmasını sağlayarak sonraki model eğitimlerinde daha hızlı ve doğru sonuçlar elde edilmesini mümkün kılar.

Bu yaklaşım, benzer görevler veya veri kümeleriyle uğraşırken oldukça etkilidir, eğitim süresini önemli ölçüde azaltır ve model performansını artırır. Transfer learning, önceden var olan bilgiden yararlanarak yeni ancak benzer veri kümelerini hızlı bir şekilde optimize etmek için hedefi değiştirmeyi içerir. Optimizasyona daha verimli bir şekilde ulaşmak için bir ölçüt görevi görür.

Anahtar Performans Göstergesi (KPI) için Geliştirilmiş Görselleştirme

Anahtar Performans Göstergesi için görselleştirme, dağılım grafikleri ve sürekli eğriler şeklinde geliştirilmiştir. Bu özellikle zamana bağlı yanıtlar için kullanışlıdır. Ayrıca, tüm test veri noktaları aynı anda görüntülenerek karşılaştırma kolaylaştırılmıştır.

Geliştirmeler

HyperView’da Kaydedilen Görselleştirme Ayarları

Tahmin edilen ve gerçek sonuçlar artık Altair HyperView’da eşzamanlı olarak hareket etmektedir. Ayrıca, kesitler ve gizli bileşenler de senkronize edilir. Bu, manuel ayarlama ihtiyacını ortadan kaldırarak zaman kazandırmaktadır.

Fiziksel Test Verilerini Kullanarak Eğitim

Önceki versiyonlarda, physicsAI özel çıktılar üzerinde eğitim verirken konturlu sonuç verilerine ihtiyaç duyuyordu. Herhangi bir kontur verisi içermeyen yalnızca mesh dosyaları (.fem, .rad vb.) artık KPI’lar üzerinde eğitim için kullanılabilir.

Altair One – Bulut Sistemi

Özellikle büyük ve karmaşık fizik modellerinin eğitimin hızlandırmak için kullanılabilen Altair One bulut sisteminde artık eğitime ek olarak tahminler de desteklenmekte. Altair HyperMesh‘teki kullanıcı deneyimine benzer şekilde sonuçların etkileşimli bir görselleştirmesi mevcuttur.

The post Altair PhysicsAI 2024.1 Yeni Özellikler appeared first on Blog.

Yeni versiyonu Altair ONE Marketplace‘den indirebilir, taleplerinizi iletişim formundan paylaşabilirsiniz.

Giriş

Altair Multiscale Designer 2024.1, sürekli ve kısa elyaf takviyeli malzemeler için tamamen yeniden tasarlanmış kullanıcı arayüzüne (GUI) ve basitleştirilmiş iş akışlarına sahiptir.

Altair OptiStruct, sanal testler (UNT/C, OHT/C, 3 ve 4 nokta eğme, dogbone ve railshear) için çözücü olarak kullanılır.

2024.1’den itibaren, model oluşturmadan öncelikle birim hücre tipi seçilmesi gerekmektedir.

Malzeme modelinin tanımlanması ve analiz süreçleri de birbirinden ayrılmıştır. 2024.1 versiyonundan itibaren, doğrusal ve doğrusal olmayan hesaplamalar “Model Development” (Model Geliştirme) bölümü altında birleştirilmiştir ve ekstra özel analiz parametrelerinin ayarlanmasına gerek yoktur.

2024.1 versiyonuyla birlikte malzeme parametre birimlerin ne anlama geldiği daha açık bir şekilde ifade edilmiştir.

Yeni versiyonla doğrusal olmayan (nonlinear) test sonuçları doğrudan uygulama içinde kontrol edilebilir hale getirildi.

Ayrıca, her malzeme ve kat (ply) için, modüller, poisson oranları, hasar ve plastik gerilme gibi sonuçlar da, doğrusal ve doğrusal olmayan testler için uygulamada görüntülenebilir.

The post Altair Multiscale Designer 2024.1 Yeni Özellikler appeared first on Blog.

Tüm Polihedral Parçacık Şekillerini Simüle Edin

Altair EDEM artık içbükey polihedral parçacıkların eklenmesiyle tüm polihedral parçacık şekillerini simüle edebiliyor. Bu, içbükey şekiller için tam desteğin sunulması EDEM için bir başka önemli kilometre taşıdır – tüm polihedral parçacık şekilleri tamamen desteklenir ve dışbükey polihedral, çoklu küre ve sfero slindirik parçacıkların yanı sıra simülasyonlarda kullanılabilir. Parçacık şekilleri CAD veya önceden tanımlanmış meshler (STL, OBJ, vb.) olarak içe aktarılabilir ve tek bir kapalı hacim oluşturmalıdır, ancak kullanıcıdan herhangi bir ek adım gerekmez.

Önceden, simüle edilen ekipman veya süreçle etkileşim davranışını doğru bir şekilde yeniden üretmek için daha karmaşık bir şeklin gerekli olduğu uygulamalar vardı ve bu sadece dışbükey polihedral şekillerle sınırlıydı – şimdi kullanıcılar, karmaşık şekillerle birkaç gelişmiş simülasyonun elde edilebildiği GPU’da daha geniş bir şekil yelpazesini simüle etme seçeneğine sahipler.

EDEM’in partikül içi kaplama analizi yetenekleri kullanılarak, son ürün kalitesini artırmak için kaplama baharatının yüzeydeki uygun dağılımını optimize etmek üzere “patates cipsi” gibi içbükey şekiller simüle edilebilir.
Bu yeni kabiliyetin temel özelliği, elde edilen benzersiz performanstır! Buna bir örnek olarak, orta sınıf bir GPU (Nvidia Titan RTX) kullanan 1 milyon parçacık simülasyonunun çalışması için yalnızca 8.4 GB bellek ve 8 saatten az bir süre gerekmektedir.

Parçacık Kinematiği için Basitleştirilmiş İş Akışı

Geometri bölümünden belirli bir parçacık grubuna hız atamak için yeni bir sınır koşulu (Rigid Link) eklenmiştir, bu da simülasyon kurulumunu basitleştirir. Rigid Link koşulu, parçacık oluşturulduğunda, belirli bir geometri bölümüyle temas halinde veya önceden tanımlanmış bir zamanda uygulanabilir.

Bu özellik, liflerin, köklerin, fırçaların vb. hareketli veya statik bir geometri bölümüne bağlanması için idealdir. Örneğin, fırçaların bir araca sabitlenmesi ve geometri özelliklerinin parçacıklara aktarılması için parçacıklara kinematik uygulandığında, buradaki sokak süpürgesi örneğinde olduğu gibi; ya da tarımda, bitkilerin toprağa sabitlenmesi, çimlerin toprak yataklarına yerleştirilmesi veya bir elektrotun batarya kalenderleme işlemi için malzeme yatağına sabitlenmesi gibi.

Parçacıklara kinematik atamak zorlu bir süreç olmuştur ve bu özellik, kullanıcılara parçacıklara hareket atama konusunda daha fazla esneklik sağlayacaktır. Sabit bağlantı sadece daha kolay bir kurulum sunmakla kalmaz, aynı zamanda çözümü de daha kısadır.

Toz Veri Tabanının Genişletilmesi

Benzersiz Toz Veri Tabanı (Powders Database) için kalibre edilmiş seçenekleri daha da genişletmek amacıyla, kullanıcılar artık Freeman Technology Ltd tarafından geliştirilen popüler FT4 reometresi temel akışkanlık enerjisi ölçümüne göre kalibre edilen 15.000 adet yapay zeka tarafından oluşturulmuş malzeme modelinden seçim yapabilir. Bu sayede, toz kalibrasyonunda daha iyi bir uyum sağlanarak karmaşık toz işleme sorunları çözülebilir. Bu özellik, tozların manuel kalibrasyonunu ortadan kaldırır ve tozların karakterizasyonu ile ileri uygulamalar için davranışlarını çok daha iyi anlamaya olanak tanır.

Altair EDEM 2024.1 versiyonunu Altair ONE Marketplace’den indirebilir, sorularınızı iletişim formunu kullanarak paylaşabilirsiniz.

The post Altair EDEM 2024.1 Yeni Özellikler appeared first on Blog.