• Tamamen parametrelendirilmiş anten modelleri (rastgele frekans bantları için)
• Özel uygulamalar için anten konfigürasyonları (özel frekans bantlarında)
• Anten yerleşim analizi için tipik platform modelleri

Modellerin yer aldığı kütüphane, CADFEKO arayüzünde Home şeridinde mevcuttur ve kullanmak için ek lisans gerektirmez. Bir filtre ile farklı anten tiplerini arayabilir ve uygun modeli seçebilirsiniz. Bileşen özellikleri bir önizleme penceresinde görselleştirilecektir.

Özellikle parametrik anten modelleri çok değerlidir ve çeşitli ileri mühendislik iş akışları için kullanılabilir:

• Deney Tasarımı (DoE)
• Özelleştirilmiş hedef fonksiyonlarına göre optimizasyon
• Stokastik analiz
• İndirgenmiş Dereceli Modelleri (ROM) oluşturmak için denetimli öğrenme için veri oluşturma.
• Hiçbir model mevcut olmadığında endüstriyel antenlerin tersine mühendisliği

Kütüphane yaklaşık 100 farklı model içerir. İlgili anten tiplerinin çoğu kütüphanede yer almaktadır.

Son güncellemelerle yeni EMC antenleri, yama antenleri ve 5G baz istasyonu antenleri dahil edilmiştir. Platform modellerine yeni eklenenler arasında 2 yeni araç modeli, birkaç uydu modeli ve standart RCS test nesneleri bulunmaktadır.

Korumalı modellerin üçüncü taraflarla paylaşılması

Bazen kendi simülasyon modellerinizi müşterilerin kullanımına sunmak istersiniz, ancak aynı zamanda modelde yer alan bilgi birikimini de korumak istersiniz. Tipik bir örnek, bir otomotiv OEM’i tarafından anten entegrasyon simülasyonu için kullanılan bir radar anteni modelidir. Radar anteni modeli, Feko anten modelini korumalı bir model olarak kaydedebilen (modele bir şifre atayarak) bir tedarikçiden gelir. Şifre olmadan entegratör modeli açamaz, ancak korumalı modeli içe aktarabilir – bir kara kutu olarak görselleştirilir – ve simülasyon için kendi saçılma nesnelerini ekleyerek kullanabilir.

Feko Model Koruması aşağıdaki seçeneklere ve özelliklere sahiptir:

• Diğer Feko kullanıcılarıyla paylaşmak için korumalı bir model hazırlarken, korumalı modelin tüketiciye nasıl temsil edileceğini kontrol etmek için bir “temsili geometri” hazırlanabilir.
• Korumalı bir model, korumasız geometri ile temas halinde olacak şekilde kullanıldığında, Feko Solver için hazırlanan mesh, bağlantıyı temsil edecek şekilde doğru olarak ayarlanacaktır.
• Korumalı bir modelde tanımlanan Çalışma Düzlemleri ve Bağlantı Noktaları, model korunmadan önce “açığa çıkarılabilir”. Bu, tüketicilerin doğru ve esnek model hizalaması için bu açık tanımları kullanmasına ve açık bağlantı noktalarındaki yükleri ve uyarımı ayarlamasına olanak tanır.
• S-Parametreleri ve yakın alanlar artık korumalı bileşenler içeren modeller çözülürken hesaplanabilir.

Antenin korunan özelliklerinin sonuçlardan yeniden yapılandırılmasını önlemek için, işlem sonrası seçenekler kısıtlanmıştır:

• Bazı istekler, özellikle akımlar, istekler tanımlanmış olsa bile simülasyondan çıkarılacaktır. Yakın alanlar talep edilebilir ve hesaplanacaktır, ancak yalnızca korunan parçanın sınırlayıcı kutusunun dışında kalan sonuçlar kullanılabilir olacaktır.
• Metin dosyalarının bazı bölümleri (*.pre ve *.out dosyası gibi) şifrelenecek ve düzenlenemeyecek veya okunamayacaktır. Çözücü, çıktı dosyalarının yanı sıra ekrana yazılan ayrıntıları da sınırlayacaktır ve belirli çıktı dosyaları desteklenmemektedir ve talep edilmesi halinde, bu dosyaların yazılmasına yönelik ayar göz ardı edilecektir.

Aşağıdaki Blade anten örneğinde, anten tedarikçisi, antenin empedans davranışını değerlendirebilmesi için Entegratöre kablo bağlantı noktası özellikleri için erişim izni verebilir. Ayrıca, entegratör uzak alan ve kazanç modellerini değerlendirebilir, ancak yakın alan değerlendirmesi yalnızca antenden belirli bir mesafede mümkündür ve anten üzerindeki mevcut değerlendirme tamamen devre dışı bırakılmıştır.

Soru ve taleplerinizi iletişim formu ile iletebilirsiniz.

The post Saniyeler içinde parametrelendirilmiş anten modelleri oluşturma appeared first on .

Altair Copilot asistanı açmak için yazılım arayüzlerinde sağ üst köşedeki ikona veya View menüsünden Altair Copilot seçeneğine tıklamanız yeterlidir.

Altair Copilot sorularınızı işlemek için etkin bir internet bağlantısı kullanır ve yalnızca Altair’in kendi çevrimiçi yardımından ve Altair Topluluğu Bilgi Bankası, Altair How To video kütüphaneleri ve Altair Öğrenme materyalleri gibi bazı ek bilgi kaynaklarından yanıtlar döndürebilir. Giriş dilinin otomatik olarak algılanmasıyla birden fazla dili anlar ve yanıt verir. Altair’in bilgi kaynaklarının kapsamı sürekli genişlemektedir.

Altair Copilot şu anda Altair HyperWorks‘te aşağıdaki uygulamalarda mevcuttur:

• Yazılım arayüzleri
  – HyperMesh
  – HyperMesh CFD
  – HyperView
  – HyperGraph
  – MotionView
  – HyperMesh NVH
  – HyperLife

• Çözücüler
  – OptiStruct
  – Radioss
  – MotionSolve
  – AcuSolve

Kullanım örnekleri için aşağıdaki videoyu izleyebilirsiniz.

Altair Copilot’u denemek veya talepleriniz için iletişim formunu kullanarak taleplerinizi iletebilirsiniz.

The post Altair Copilot – Yapay zeka destekli destek asistanı appeared first on .

• Kepçe geometrisinin parametrik modellenmesi için Altair Inspire
• Ekskavatörün, parçacık doldurma hareketine yönelik eş zamanlı simülasyon için Altair MotionSolve – Altair EDEM ( Mekanik sistem simülasyonu & dökme malzeme simülasyonu)
• Kepçe şeklini değiştirme ve yeni simülasyonları çalıştırma sürecini otomatikleştirmek için Altair HyperStudy

Son olarak, şekil parametreleri için optimizasyon, Altair romAI ile oluşturulan indirgenmiş model (ROM) yardımıyla yapılır.

Çalışma sonunda, dolum kapasitesi açısından %20 performans artışı sağlayan bir kepçe şekli elde edilmiştir.

Altair HyperWorks tasarım ve simülasyon çözümleri hakkında taleplerinizi iletişim formunu kullanarak bize iletebilirsiniz. Tüm HyperWorks yazılımları tek bir lisans ve Altair UNIT lisans sistemi avantajıyla kullanılmıştır.

GİRİŞ

Altair Inspire ile Parametrik Modelleme

Altair Inspire‘nın çizim araçları, kolayca parametrik bir kova şekli oluşturmanıza olanak tanır. Çalışma için aşağıda gösterildiği gibi parametrik geometrili bir kepçe modeli oluşturulmuştur.

Parametrik tasarımla, aşağıdaki videoda gösterildiği gibi sadece parametreleri değiştirerek kepçe şeklini hızlı bir şekilde değiştirebilirsiniz.

Altair MotionSolve ve Altair EDEM ile kazı simülasyonu

Altair MotionSolve ve Altair EDEM arasındaki eş zamanlı simülasyon yeteneğinden yararlanarak, tanecikli malzeme / parçacıklarla etkileşime giren ekskavatörü (rijit ve esnek parçalar dahil) simüle edebilirsiniz.

Altair MotionSolve, hareketli bir makinenin, bu durumda bir ekskavatörün dinamik davranışını simüle etmenizi sağlayan mekanik sistem simülasyon yazılımıdır. Esnek modellenen parçalarla elastik deformasyon da dikkate alınabilir. Böylece, kazı işlemi sırasında kol ve bom üzerindeki gerilme ve deformasyonu değerlendirmek mümkündür. 1D simülasyon yazılımı Altair Twin Activate ile birlikte hidrolik aktüatörler ve kontrol sistemleri de entegre edilerek tam sistem simülasyonu gerçekleştirilebilir.

Altair EDEM, bu malzemelerin bir dizi çalışma ve proses koşulu sırasında ekipmanlarıyla nasıl etkileşime gireceğine dair önemli bir fikir veren Ayrık Eleman Yöntemine dayalı bir dökme malzeme simülasyon yazılımıdır. Genel EDEM Malzeme Modeli ve Toprak / Toz Paketi gibi çeşitli malzeme modelleri mevcuttur ve simülasyonları kolayca gerçekleştirmenizi sağlar.

Altair HyperStudy ile Deney Tasarımı (DOE)

Altair HyperStudy, simülasyon adımlarını ve iş akışını otomatikleştirmek için kullanılan deney tasarımı (DOE) ve optimizasyon yazılımıdır.
Bu örnekte, kepçe şeklinin değiştirildiği bir tasarım deneyi yürütmek için EDEM-HyperStudy bağlantısı kullanılmıştır. Her DOE çalışması sırasında, Altair Inspire parametrik modeli otomatik olarak kepçenin geometrisini günceller ve bunu MotionSolve–EDEM eş-simülasyonuna besler. Simülasyonlar tamamlandıktan sonra, maksimum reaksiyon kuvveti, hareketi gerçekleştirmek için gereken enerji ve döngüden sonra kepçede kalan parçacıkların kütlesi (doldurma miktarı) gibi kazma döngüsü metrikleri çıkarılabilir.

Parametrik modelleme kısıtlama ifadeleri de uygulanabilir; örneğin, kepçe uzunluğu arttığında, aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi genişlik azaltılabilir ve kepçe kapasitesi (hacmi) sabit tutulurken çeşitli kepçe şekilleri otomatik olarak oluşturulabilir.

İndirgenmiş model ve Altair romAI ile optimizasyon

Altair HyperStudy‘den elde edilen DoE sonuçlarını eğitim verisi olarak kullanan Altair romAI, yapay zekadan yararlanan bir indirgenmiş model oluşturmak için kullanılabilir.

Oluşturulan ROM, girdi olarak kepçe şekli parametrelerine dayalı olarak dolgu performansını tahmin edebilir. Bu örnekte, kazılan toprak miktarını (dolgu kütlesi) en üst düzeye çıkaran kepçe parametreleri setini bulmak için bu ROM’u kullanarak Altair Twin Activate’de bir optimizasyon süreci yürütülmüştür.

Optimize edilmiş kepçe şeklinin performansının doğrulanması

Optimizasyon süreci tarafından öngörülen kepçe şeklini kullanarak, kazı performansını doğrulamak için Altair MotionSolve – Altair EDEM eş zamanlı simülasyonu kullanarak son bir doğrulama çalışması yapılabilir.

Sonuç

Sonuç olarak, orijinal şekle kıyasla kepçe dolum kütlesinde %20’lik bir geliştirme sağlanmıştır.

The post Ekskavatör kepçesinin simülasyon ve makine öğrenimi ile şekil optimizasyonu appeared first on .

Altair SimSolid yazılımını Altair ONE Marketplace‘den ücretsiz indirerek deneyebilirsiniz.

Güneş yükü

Altair SimSolid 2023.1 versiyonu artık termal kararlı durum analizi yetenekleri dahilinde bir sınır koşulu olarak güneş yükü desteğine sahiptir. Bu geliştirme, güneş ışığının gölgesiz yüzeyler üzerinde oluşturduğu değişken ısı akısını otomatik olarak değerlendirip uygulayarak süreci basitleştiriyor. Pratik açıdan bu, mühendislerin artık güneş ısısı etkilerini manuel olarak hesaplamaları veya girmeleri gerekmediği anlamına geliyor; bunun yerine SimSolid, bu çevresel faktörü termal analizlere sorunsuz bir şekilde entegre ederek güneş radyasyonunun yapısal davranışı nasıl etkilediğine dair daha kapsamlı bir anlayış sunuyor. Bu özellik sadece zaman ve emek tasarrufu sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda simülasyonların doğruluğunu ve gerçekçiliğini de artırarak mühendislerin tasarımlarının termal performansını değerlendirirken güneş etkilerini daha hassas bir şekilde hesaba katabilmelerini sağlıyor.

Bir yüzey üzerindeki güneş yükünü veya güneş ısı akısını q hesaplamak için formül şu şekilde ifade edilebilir:

G, güneşten alınan birim alan başına düşen gücü temsil eden güneş ışımasıdır (radyasyonu) ve birim olarak watt/metrekare (W/m²) cinsinden ölçülür.

α , yüzeyin emilim özelliğini temsil eden yüzeye gelen güneş ışınlarının malzeme tarafından emilen kısmının yüzde olarak ifadesidir.

Ɵ, güneş ışığının yönü ile yüzeye gelen normal vektör arasındaki geliş açısıdır.

Termal analizde, ısı yüklerini güneş ışınının yönüne göre uygulayın.

1- Solar Yük (Solar Load) tanımlamak için Termal analize tıklayın ve Termal Kararlı Durum‘u seçin. ( Thermal –> Thermal steady-state)

2- Workbench araç çubuğunda Solar Loads simgesine tıklayın.

Solar Load iletişim penceresi açılacaktır.

3- Küresel Koordinat eksenini temel alan Güneş Işını yönünü belirtin.

Emilim katsayısı, 0.01 ile 1 arasında özelleştirilmiş bir değer aralığına sahiptir.

‘0.01’, minimum güneş akısını ifade ederken, ‘1’ maksimum güneş akısını temsil eder.

Güneş akısı, belirtilen güneş ışını yönü boyunca modelin tamamına uygulanır. Emilim katsayısı 1 olarak ayarlandığında maksimum güneş akısı 1412.11 W/m² olacaktır.

Bu formül güneş ışığının yoğunluğunu, yüzeyin soğurucu özelliklerini ve güneş ışığının yüzeye çarpma açısını dikkate alır, bu da soğurulan güneş enerjisi miktarını etkiler. SimSolid’de bu formül, termal kararlı durum analizinde bir sınır koşulu olarak güneş ışığından gelen değişken ısı akısını otomatik olarak değerlendirmek ve uygulamak için kullanılır. Yazılım bu hesaplamayı sorunsuz bir şekilde gerçekleştirerek mühendislerin manuel müdahale olmadan güneş etkilerini hesaba katmasına olanak tanır ve böylece termal simülasyonların doğruluğunu ve verimliliğini artırır.

SimSolid ile ilgili taleplerinizi iletişim formunu kullanarak iletebilirsiniz.

The post Güneş yükü ile termal yapısal analiz – Altair SimSolid appeared first on .

2021 ve üstü versiyonlardan itibaren, bir çözücüden diğerine dönüştürmek için farklı seçenekler sunulmaktadır:

• Malzeme kütüphanesi
• HyperMesh genel varlıkları
• Soft dönüşüm
• Hard dönüşüm

İlk öneri olarak, en güncel versiyonu kullanırsanız, o kadar fazla dönüşüm desteği alırsınız.

Şimdi farklı yöntemleri gözden geçirelim.

Malzeme Kütüphanesi

Malzeme, birçok nedenden dolayı (explicit çözücülerde (Radioss vb.) implicit olanlardan (OptiStruct vb.) daha fazla veri olması, bazı malzemeler için en iyi uygulamaların bir çözücüden diğerine farklılık gösterebilmesi) çözücü dönüşümünde sıklıkla sorun yaratan bir noktadır.

Bir modeli bir çözücüden diğerine aktarmak için dönüştürmeye güvenmek yerine, malzemelerinizden yararlanmak, malzeme kütüphanenizi oluşturmak ve çözücüler arasında geçiş yapmanız gerektiğinde bu malzeme kitaplığını kullanmak daha güvenilirdir. Detaylar için aşağıdaki videoyu inceleyin.

HyperMesh genel varlıklar

Buradaki en iyi örnek birleştirici/konnektör (connector). Bir çözücünün bir punta kaynağı veya bir bağlantı elemanını temsil etme şekli tamamen farklı olabilir ve keyword-to-keyword çeviriyi denemek doğru olmaz.

Konnektörleri kullanarak bağlantılarınızı mevcut çözücü modelinizde “absorb” edebilir ve hedef çözücüde tekrar connector aracında “realize” edebilirsiniz. Detaylar için aşağıdaki videoyu inceleyin.

2022.2’den itibaren, farklı çözücülere yönelik temsilleri tek bir *.hm dosyasında saklamanıza olanak tanıyan “scenario” adı verilen yeni bir kavram geliştirilmiştir. Scenario Manager, aracılığıyla temsili anında değiştirirseniz, otomatik olarak “soft” bir dönüşüm gerçekleştirecektir. Detaylar aşağıdaki videonun 7. dakikasındadır.

Konektörlerin yanı sıra, Attachments (alt sistemler arasındaki bağlantılar) ve kompozit laminatları da absorb edebilirsiniz.

Hard dönüşüm

Bu, HyperMesh’te yıllardan beri var olan yöntemdir:

• Klasik arayüzde Tools -> Convert açılır menüsünden
• Yeni arayüzdeki File -> Convert açılır menüsünden

Çalıştırırken, modelin oluşturulduğu mevcut çözücüyü ve hedef çözücünüzü seçersiniz. İlk sınırlama HyperMesh’te desteklenen dönüşümlerle ilgilidir. Gerçekten de HyperMesh herhangi bir A çözücüsünden B çözücüsüne dönüşümü %100 oranında desteklemez.

Çalıştırdığınızda, modelin oluşturulduğu çözücünüzdeki tüm varlıkları bir renk koduyla listeleyen bir tarayıcı açılır:

• Yeşil tamamen desteklenmektedir
• Turuncu kısmen desteklenmektedir
• Kırmızı desteklenmiyor

Convert butonuna bastığınızda, HyperMesh çözücü arayüzünü değiştirecek ve varlıkları dönüştürecektir.

Arka planda HyperMesh, varlıkları kaynak çözücüden siler ve hedef çözücüde yeniden oluşturur.

Eğer “hard” dönüşüm kullanmak istiyorsanız, önerilerimiz:

Dönüştürmeyi çalıştırmadan önce tüm HyperMesh genel varlıklarını un-realize yapmak, ardından dönüştürülen çözücüde bunları tekrar realize etmektir. Model Checker kullanmak iyi bir yöntem olacaktır

Soft dönüştürme

2021 versiyonundan itibaren, orijinal varlığı silmeden ve yeni bir tane oluşturmadan varlık niteliklerini kaynak çözücüden hedef çözücüye güncellemekten oluşan soft dönüştürme mekanizmalarını geliştirilmiştir.

Soft dönüştürmeyi kullanmak için kullanıcı profilini değiştirmeniz yeterlidir. Eski versiyonda birçok varlık kayboluyordu, ancak iki çözücü arasında doğrudan eşleştirilebilen varlıkları genişletmek için yumuşak dönüşüm geliştirilmektedir.

Şu anda desteklenen varlıklar node, elemanlar, malzeme (elastik veriler), properties, node ve eleman setleri, tied ve genel temaslardır.

Soft dönüşüm kullanmak istiyorsanız HyperMesh genel varlıklarını un-realize —> realize yapmak veya en son versiyonlardaki Scenario Manager aracını kullanmanız hala önerilen yoldur.

Altair HyperMesh yazılımını denemek için Altair ONE Marketplace‘den indirebilir, taleplerinizi iletişim formunu kullanarak iletebilirsiniz.

The post Farklı bir çözücü için modeli dönüştürmek – Altair HyperMesh appeared first on .

Altair HyperWorks 2022.3, geçmiş simülasyon verilerini kullanarak hızlı fiziksel tahminler yapmak için yeni physicsAI teknolojisinin ilk sürümünü içeriyordu. O zamandan beri, kullanıcı geri bildirimleri de dikkate alınarak geliştirilmeye devam ediliyor. Altair HyperWorks 2023, kullanılabilirliği artırmaya ve physicsAI uygulamalarını genişletmeye odaklanıyor. HyperWorks 2023 versiyonu öncesinde, physicsAI hakkında en çok sorulan bazı soruların yanıtlarını bu yazıda bulabilirsiniz. Sorular üç kategoriye ayrılmıştır:

• Veri ve Formatlar
• Hesaplama ve Kaynaklar
• Doğruluk ve Kalite

Veri ve Formatlar

Soru: Eğitim verileri için hangi dosya formatları destekleniyor?

Cevap: Dosya okuma teknolojisi HyperWorks ekosistemine uygundur, örneğin Altair HyperView dosya okuma formatları gibi.

Soru: Geçici (transient) simülasyonlar destekleniyor mu?

Cevap: Evet, hem geçici hem de statik simülasyonlar desteklenir.

Soru: Ne kadar veriye ihtiyacım var?

Cevap: Veriler simülasyon sonuç dosyalarından çıkarılır. İyi kalitede tahminler elde etmek için gereken sonuç dosyası sayısı projeler arasında değişiklik gösterecektir. Fiziğin karmaşıklığına ve verilerdeki varyasyon miktarına bağlı olarak, bazı uygulamalar sadece birkaç sonuç gerektirebilirken, diğerleri düzinelerce hatta yüzlerce sonuç gerektirebilir. Ayrıca, yeterli kalitenin kendisi de subjektif bir değerlendirmedir. Genel bir kılavuz olarak, tahmine dayalı kalite testlerini değerlendirmeden önce en az 10 sonuçla eğitmeniz önerilir.

Soru: Meshlerin aynı sayıda eleman/düğüm noktasına sahip olması gerekir mi?

Cevap: Hayır, eşdeğer meshlere ihtiyaç duymaz. Aşağıdaki şekilde görüldüğü gibi, meshlerin topolojik olarak eşdeğer olmasına bile gerek yoktur.

Soru: Tasarım verileri ne kadar değişebilir?

Cevap: Eğitim verilerinde izin verilen varyasyon için belirli bir sınırlama yoktur. Ancak iki hususu akılda tutmak bilgilendirici olacaktır. İlk olarak, eğitim verileri tahminlerin yapılacağı yeni tasarımları temsil etmelidir. İkincisi, daha yüksek varyasyona sahip veri kümeleri, kaliteyi korumak için buna uygun olarak daha fazla sayıda eğitim örneği gerektirir. Tahmin yaparken, yeni tasarımın eğitim verilerine ne kadar benzer olduğunu ölçmek için güven puanı kullanılabilir.

Hesaplama ve Kaynaklar

Soru: Bir GPU gerekli midir?

Cevap: Hayır. Bir modeli eğitmek için CPU kullanılabilir, ancak GPU’dan daha yavaş olacaktır.

Soru: Hangi GPU’lar destekleniyor?

Cevap: Bir GPU ile eğitmek için CUDA toolkit 11.8 ve cuDNN 8.7’yi yüklemeniz gerekir. Bu, en az Pascal mikro mimarisine sahip bir NVIDIA GPU gerektirir, yani hesaplama kapasitesi > 6.0 olmalıdır.

Soru: GPU ve veri kümesi boyutunun eğitim süreleri üzerinde nasıl bir etkisi vardır?

Cevap: Bilgi işlem kaynaklarının kalitesi eğitim süresini etkileyecektir. Daha iyi donanım çalışma sürelerini iyileştirebilir, ancak CPU’dan GPU’ya geçişteki iyileştirmeler önemli olabilir. Donanımdan bağımsız olarak, eğitim süresi veri kümesi boyutuyla yaklaşık olarak doğru orantılıdır. Temsili bir örnek için aşağıdaki tabloya bakın:

Soru: Bir HPC üzerinde model eğitebilir miyim?

Cevap: Evet, daha fazla bilgi yardım (help) içerisinde yer almaktadır.

Doğruluk ve Kalite

Soru: Sonuçlar doğru mudur?

Cevap: Genel olarak doğruluk, veri miktarına, modeldeki ifade gücü (örn. ağ genişliği ve derinliği) ve ayrılan eğitim süresine bağlı olarak artacaktır. Bununla birlikte, pratik hususlar bu miktarlara sonlu sınırlamalar getirmektedir. Eğitilmiş bir modelin kalite değerlendirmesi, standart bir eğitim sürecinin son adımıdır. Bu, tahminlerin bilinen değerlere karşı test edilmesiyle, örneğin bir test veri kümesinin MAE metrikleri kullanılarak yapılır. (MAE ortalama mutlak hata)

Soru: İyi bir MAE nedir?

Cevap: Bir örnek olarak, ortalama mutlak hatası 4 mm olan bir yer değiştirme tahmin modelini ele alalım. Bu durumu, herhangi bir verilen tahminin ortalama olarak 4 mm kadar yanlış olabileceği şeklinde yorumlayabilirsiniz. Bu, mühendislik açısından ilgi duyulan tahmin edilen yer değiştirmenin 5 mm olduğu bir durumda önemli olabilir, ancak tipik bir değer 500 mm ise daha az önemli olabilir.

Soru: Hangi eğitim ayarlarını kullanmalıyım?

Cevap: Her proje farklıdır. Varsayılan ayarlar başlamak için iyi bir nokta olsa da, en iyi uygulama, ayarları düzenleyerek yeterince yüksek kaliteli bir model elde etmektir. İş akışları, farklı ayarlar arasında sonuçları karşılaştırmak için aynı veri kümesi üzerinde modellerin tekrar tekrar eğitilmesine izin verir. Bu deneyler, benzer projelerin benzer ayarlarla en iyi sonuçları elde edebileceğine dair deneysel kanıtlar sunabilir.

Soru: Eğitilmiş bir model bir çözücünün (solver) yerini alabilir mi?

Cevap: Hem evet hem hayır. Modeller, genellikle bir çözücünün hızlı bir yaklaşımı olarak tasarlanır, bu nedenle genel olarak çözücü düzeyinde doğruluk beklemeyiz. Genellikle çözücüden bir ila üç büyüklük düzeyi daha hızlıdırlar. Bu, çözücü düzeyinde doğruluk elde edilmesine gerek olmadan, yeni tasarım kavramlarını hızla keşfetmenize olanak sağlar. Son tasarım her zaman geleneksel bir çözücü ile doğrulamalıdır. Bununla birlikte, doğru eğitim verileri ve ayarlarla modeller oldukça doğru bir şekilde eğitilebilir.

Sonuç

Altair PhysicsAI‘ya güç veren teknoloji genişlemeye ve gelişmeye devam edecek. Bu sadece uzak bir gelecek vizyonu değil; bu araçlar zaten bugünün yazılımına entegre edilmiş durumda. Gerçekten bu kadar basit! Henüz denemediyseniz, Altair HyperWorks‘ün en son versiyonunu (2022.3) indirin ve yapay zeka destekli tasarıma başlamanın herkes için gerçekten ne kadar kolay olduğunu görün.

Bu teknoloji ilginizi çekiyorsa, aşağıdaki sunumalrı izleyebilirsiniz

PhysicsAI-The Convergence of Geometric Deep Learning and CAE

physicsAI: Accelerate your Design Cycle using Historical Data

The post Altair physicsAI Hakkında Sıkça Sorulan Sorular appeared first on .

Midsurface veya Midmesh araçlarını kullanarak 2D mesh attığımız bu tip parçalarda kalınlık bilgisini Map Thickness aracını kullanarak kolayca atayabilirsiniz.

Altair HyperWorks yazılımında Elements şeridinde yer alan ve iş akışı oldukça basit olan araçta, solid geometriyi ve 2D elemanları seçerek Apply Thickness butonuna basmanız yeterli olacaktır.

Kalınlık, modeli hazırladığınız çözücüye bağlı farklı şekillerde atanabilir. Bunları Options bölümünde seçebilirsiniz.

Bu araç yalnızca Altair OptiStruct, Altair Radioss, Abaqus, LS-DYNA, PAM-CRASH 2G veya Nastran çözücü arayüzlerinde kullanılabilir.

İşlem adımlarını aşağıdaki videoda bulabiliriniz.

Denemek için Altair HyperWorks yazılımını Altair ONE Marketplace‘den indirebilir, soru ve taleplerinizi iletişim formunu kullanarak paylaşabilirsiniz.

The post 2D (Shell) Elemanlara Map Thickness Aracı ile Kalınlık Tanımlama – Altair HyperWorks appeared first on .

Altair® Multiscale Designer® ile çok ölçekli malzeme modellerini ileri homojenizasyon ve ters karakterizasyon sürecini kullanarak geliştirebilirsiniz.

Altair Multiscale Designer ve Altair HyperWorks yazılımlarını Altair ONE Marketplace‘den indirerek deneyebilirsiniz.

Yazılımın kullanımıyla ilgili olarak Altair uzmanlarınca hazırlanan eğitim videolarını aşağıda bulabilirsiniz.

Altair Multiscale Materials Unidirectional Forward Homogenization

Video, ileri homojenizasyon sürecini kullanarak çok ölçekli malzeme modeli geliştirmeyi kapsar. Çok ölçekli bir malzeme modeli geliştirmek için gereken üç adımı gösterir; birim hücre modeli geliştirme, doğrusal malzeme karakterizasyonu ve doğrusal olmayan malzeme karakterizasyonu.

Altair Multiscale Materials Unidirectional Inverse Characterization

Bu video, ters karakterizasyon sürecini kullanarak çok ölçekli malzeme modellerinin geliştirilmesini kapsamaktadır. Videoda çok ölçekli bir malzeme modeli geliştirmek için gereken üç adım gösterilmektedir; birim hücre modeli geliştirme, doğrusal malzeme karakterizasyonu ve doğrusal olmayan malzeme karakterizasyonu.

Altair Multiscale Materials Multiscale Simulation

Bu video, önceden geliştirilmiş çok ölçekli bir malzeme modelinin yapısal bir simülasyonda kullanılmasını kapsamaktadır. Sonlu eleman modelleme yazılımı Altair HyperWorks‘da FEA çözücüsü olarak Altair OptiStruct kullanılmaktadır.

Soru ve taleplerinizi iletişim formunu kullanarak paylaşabilirsiniz.

The post Çok Ölçekli Malzeme Modelleme – Altair Multiscale Designer appeared first on .

Özellikle, Altair HyperWorks Design Explorer, parametrelerinin performansı nasıl etkilediğini anlamak için BUSH ve BEAM elemanları üzerinde hızlı bir şekilde deney tasarımı (DOE) gerçekleştirmek için kullanılabilir. Ardından bu bilgiyi alıp tasarım gereksinimlerini karşılamak üzere parametrelerinde ince ayar yapmak için bir optimizasyon gerçekleştirebilirsiniz.

The post Altair HyperWorks Design Explorer ile BUSH ve BEAM elemanlarını inceleyin ve optimize edin appeared first on .

Ayrıca yay pekleşmesini, farklı tipteki eğrilerle modellemek, property içerisindeki H1 parametresiyle mümkündür. İzotropik, kinematik veya uncoupled yay pekleşme seçenekleri H1 içerisinde bulunmaktadır. Bununla ilgili detaylı bilgiyi help bölümünde bulabilirsiniz

Bunlara ek olarak, spring propertysi içerisinde bulunan fct_ID11 eğrisi (kuvvet-gerinim) ile, başlangıç durumunda yayın, esnetilmiş veya sıkıştırılmış bir durumda monte edilmesini simüle edecek şekilde tanımlamalar gerçekleştirebilirsiniz.

Yay başlangıç durumunda esnetilmez ya da sıkıştırılmazsa ve nonlinearite ihtiyaç halinde değilse, sadece yay sabiti K’nın tanımlanması yeterli olacaktır. Ancak esneme ya da sıkıştırılma sizin için önemliyse, tanımlayacağınız eğri yay davranışını belirleyecektir.

Başlangıç durumunda tanımlanmış olan kuvvet-gerinim eğrisi, +x ekseninde offsetlenirse, yayın simülasyon sırasında gerileceğini ve uzayacağını görebilirsiniz. Tam tersi durum, yani yayın sıkıştırılması için başlangıç durumu eğrisi -x ekseninde offsetlenmelidir.

Ayrıca farklı eğriler oluşturmak yerine, Model Browser’da, curve altında bulunan function_scale_and_shift seçeneği aktif edilerek, mevut eğrinizi ölçeklendirebilir ya da ofsetleyebilirsiniz.

İlk esnetilme grafiği ile alınan sonuçlar ve ilk sıkıştırılma grafiği ile alınan sonuçlar için aşağıdaki görüntüleri inceleyebilirsiniz.

The post Yay başlangıç durumunu belirleme – Altair Radioss appeared first on .