Web seminerimize katılarak tasarım revizyonlarını azaltmak için bu Altair Simülasyon çözümlerini süreçlerinize nasıl uygulayacağınızı canlı örneklerle öğrenin.

The post Web Semineri : Tasarım Revizyonlarını Nasıl Azaltabilirsiniz? appeared first on .

2021.2 versiyonuyla sunulan Altair’in shapeAI teknolojisi, montajlar içindeki parçaları gruplandırarak veya tanımlayarak model hazırlama sürecinde önemli zaman kazandırmaktadır.

Altair HyperWorks 2022.3‘te buna ek olarak makine öğrenimi tabanlı parça Sınıflandırma iş akışları eklenmiştir.

Bir makine öğrenimi aracı olan Sınıflandır (classify) aracı, Assembly şeridinin yeni AI/ML bölümüne eklendi. Bu araç, parçalara şekillerine göre otomatik etiket (label) atamak için makine öğreniminin (ML) avantajlarından yararlanır. Her etiket, makine öğrenimi modelinin parçaların neye benzediğini öğrenmesine yardımcı olmak için kullanıcı tarafından manuel olarak oluşturulmaya ve atanmaya başlar. Kendi verilerinizi kullanarak Etiketleri atadıktan sonra, parçaları yeni modellerde sınıflandırmak için kullanılabilecek bir modeli eğitirsiniz. Amaç, parça tanımlama ve sınıflandırma sürecini otomatikleştirerek büyük bir modeli organize etmek için harcanan manuel çabayı azaltmaktır.

Sınıflandır aracı Assembly sayfasında mevcuttur. İş akışı, kullanımı kolay üç adıma ayrılmıştır: Label (etiketleme), Train (eğitme) ve Classify (sınıflandırma).

Label ( Etiket)

Etiket kılavuz çubuğu, kullanıcının etiketli parçaların veri kümelerini oluşturmasına ve korumasına olanak tanır. Etkin veri kümesini ve parça etiketini seçip ekle düğmesine tıklamanız yeterlidir.

Train ( Eğitme)

Eğitme kılavuz çubuğunun basitliği gerçek gücünü gizler. Seçilen bir veri kümesi ile eğit’e tıklamanız yeterlidir. Sihir perde arkasında gerçekleşir. shapeAI, verileri eğitme ve test kümelerine ayırır, en iyi makine öğrenimi algoritmasını otomatik olarak uygular ve eğitilen modelin kalitesini değerlendirmek için eğitim sonuçlarını sunar. Bu tek tıklamalı çözüm, güçlü makine öğrenimini her HyperWorks kullanıcısının ellerine teslim eder.

Classify (Sınıflandırma)

Sürecin son adımı, bir kullanıcının eğitilmiş bir model seçmesine ve yeni parçalar üzerinde parça etiketlerini tahmin etmesine olanak tanır. Önceden eğitilmiş modeller, bir kuruluş genelinde öğrenmeden yararlanmak için kullanıcılar arasında paylaşılabilir.

Parçaların sınıflandırılması, yeni sonlu eleman modelleri oluştururken zaman kazandırır. Modellenmemiş parçaları kaldırarak, parça türlerine göre mesh oluşturmayı otomatikleştirerek veya bağlantıları gerçekleştirerek model hazırlama sürelerini kısaltır. Altair HyperWorks 2022.3 versiyonunda yer alan aracı deneyin ve analizlere daha fazla zaman ayırın !

Altair HyperWorks yazılımını Altair ONE Marketplace‘den indirerek deneyebilirsiniz.

The post Parça Sınıflandırma Araçları – Altair HyperWorks appeared first on .

Bulut Esnekliği ve Ölçeklenebilirliği

Son Altair One versiyonu, platformun genişliğini ve güvenilirliğini artırarak kullanıcıların veri yönetimi, yüksek performanslı hesaplama (HPC) ve kullanıcı portalı dahil olmak üzere tüm özelliklere eksiksiz bir genel bakışa sahip olmasını sağlıyor. Altair® HyperMesh®, Altair® HyperView®, Altair® SimLab® ve Altair® Inspire gibi yazılımlar bir tarayıcıda başlatılabilir. Yapısal, termal, akışkanlar dinamiği (CFD) ve yüksek ve düşük frekanslı elektromanyetik disiplinlerini kapsayan çözümler ölçeklenebilir ve elastik bulut altyapısında gerçekleştirilebilir, bu da sınırlı bilgi işlem ve HPC kaynaklarına sahip şirketlerin bütçelerini ve taleplerini karşılamalarını kolaylaştırır.

Güvenilir, Verimli Elektronik Sistem Geliştirme

Altair Simülasyon 2022.2, ürün ekiplerinin bağlantılı, uçtan uca bir elektronik sistem tasarım ortamında elektronik sistem, PCB, ürün yazılımı ve 5G bağlantı geliştirmenin tüm yönleri üzerinde işbirliği yapmasını sağlar. Altair® SimLab® ve Altair® Material Data Center ile elektromanyetik analiz (Altair® Flux®) ve E-motor tasarımı (Altair® FluxMotor®) arasında daha sıkı entegrasyon, iş akışlarını kolaylaştırmaya ve gelişmiş modelleme yetenekleri, elektrik sistemi tasarım keşfi ve optimizasyonu ve daha hızlı akustik ve termal akış analizi sağlamaya yardımcı olur.

Kendinizden Emin Ürün Geliştirme Kararları Alın

Altair’in entegre yazılım çözümleri, kullanıcıların ürün geliştirme kararlarını güvenle almalarına yardımcı olur. Makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka (AI) destekli simülasyon, tasarımcıların ve üreticilerin iş akışının herhangi bir aşamasında tasarım kararlarını daha iyi bilgilendirmek için ML rehberliğindeki içgörülerden yararlanmalarını sağlar. Altair Simülasyon 2022.2, proje yönetimini kolaylaştırmak ve teslim süresini kısaltmak için Altair simülasyon ürünleri arasında sürekli entegrasyon sağlıyor.

Ürün Geliştirmenin Her Aşaması için Çözümler

Altair Simülasyon 2022.2 çok sayıda güncelleme ve geliştirme içeriyor. Ek ürün özelliklerinin daha kapsamlı bir listesini burada bulabilirsiniz:

Altair® Feko®, genişletilmiş çözücü desteği ile radom analizlerinde karmaşık çok katmanlı veya frekans seçici yüzeylerin simülasyonu için iş akışlarını iyileştirir. Ayrıca, Simülasyon 2022.2 genişletilmiş bir Feko anten kütüphanesi; S-parametre yapılandırmasına yakın veya uzak alanları da dahil ederek dizi analizi için daha hızlı işlem sonrası verimlilik; PCB’ler için geliştirilmiş malzeme içe aktarma ve görselleştirme seçenekleri; ve yayılım modelleme simülasyonlarında veri tanımlama ve oluşturma için CityGML formatı desteği getiriyor. Buna WRAP, WinProp ve newFASANT da dahildir.

Güvenilir sistem modelleme ve görselleştirme için Altair Embed®, donanıma yerleştirmeden önce doğrulama için bir karar ağacından gelen yanıtı simüle etme yeteneği sunar. Altair Flux Tracker eDrives bloğu, rotor açısı tahmini için sağlam bir algoritma içerir. Ayrıca, AFT artık gömülü ürün yazılımı uygulaması için kod üretimini desteklemektedir.

Altair PollEx, Zuken de dahil olmak üzere mevcut ECAD dosya formatlarıyla entegrasyon yeteneklerini artırıyor. PollEx ayrıca, kullanıcıların yük ve dallanma derinliği parametrelerini ayarlamasına olanak tanıyan yeni çoklu çip paketi (MCP) yapı analizi yeteneklerine ve çoklu yük ağı topolojisi oluşturma yeteneklerine sahiptir.

Altair® PSIM, güç elektroniği uygulamaları için Altair ürünleriyle daha sıkı bir şekilde entegre edilmiştir.

Altair Activate®‘de simülasyon sonuçlarını sonradan işlemek için çeşitli 2D ve 3D OML (Altair Compose®) plot türlerinden çizimler oluşturabilirsiniz. Yeni pnömatik kütüphanesi, endüstriyel pnömatik sistemlerin yanı sıra yaygın basınçlı hava sistemlerini modellemek için kullanılabilir.

Altair® Radioss® için dikkate değer geliştirmeler arasında 2D emniyet kemeri malzemesi ve kayar yay iyileştirmeleri ile doğrusal tetrahedron elemanları ve temas arayüzü sıralaması için çözücü performans iyileştirmeleri yer alıyor.

Altair SimSolid® teknolojisi, doğrusal burkulma analizi, yapısal, dinamik ve yorulma analizi için geliştirmeler içeriyor. Ayrıca doğrusal olmayan malzeme çözümlerini eskisine göre 2 kata kadar daha hızlı çözkerken bellek kullanımı yarı yarıya azalmıştır.

Altair® MotionSolve®, karmaşık veya uzun simülasyonları ve eş zamanlı simülasyonları yöneterek tutarlı sonuçlar ve kararlı çözümler almaya devam ediyor. Geliştirilmiş Altair MotionView iş akışları, kullanıcıların canlı animasyon modunda Altair® EDEM ile birlikte simülasyon yapmalarına olanak tanıyarak varlık düzenleme üzerinde daha fazla kontrol sağlar.

Altair Inspire üretim simülasyon yazılımları, Inspire Print3D‘te yeni bir çözücü, Inspire Cast ile termal ve mekanik kalıptan çıkarma ve enjeksiyon kalıplama simülasyonu için Inspire Mold‘da devam eden güncellemeler dahil olmak üzere analiz ve optimizasyon için daha gelişmiş geometri oluşturma ve fizik sunar.

Altair® EDEM, arazi mobilite uygulamalarına özel önem verilerek, çok kullanımlı GPU çözücüler için daha fazla işlevsellik ve artırılmış performans sağlar. Buna dinamik alanlar, PM FlexTire modelleri ve özel geometri deformasyonları gibi yetenekler dahildir.

Altair HyperWorks, bulut ölçeklenebilir, açık mimarili bir ortamda modelleme, analiz ve son işlemeyi hızlandıran uyarlanabilir, uçtan uca, çözüme özel iş akışlarını entegre ederek gelişmeye devam ediyor. Geliştirilmiş modelleme, ek üçüncü taraf çözücü desteği ve dökme ve tanecikli malzeme simülasyonu çözümlerini işleme, otomasyon ve üretkenliği artırmaya devam ediyor.

Altair® S-FRAME®‘in yapı mühendisliği (AEC) yapısal tasarım paketi, gelişmiş doğrusal olmayan analiz için yapısal analiz kapasitelerini geliştirirken, birden fazla bölgedeki en yeni tasarım kodları için beton, çelik ve ahşap tasarım desteğini genişletmeye devam ediyor.

Denemek isteyenler Altair Simülasyon 2022.2 kurulum dosyalarını Altair ONE Marketplace‘den, mevcut kullanıcılar ise CONNECT adresinden indirebilirler. Sorularınız için iletişim formunu kullanabilirsiniz.

The post Altair Simülasyon 2022.2 Yayınlandı appeared first on .

Sorularınızı iletişim formunu kullanarak iletebilirsiniz.

The post Altair Simülasyon yazılım eğitimleri appeared first on .

Altair® FluxMotor® yazılımını Altair ONE Marketplace‘den indirebilirsiniz. Sorularınızı iletişim formunu kullanarak iletebilirsiniz.

Daha Hassas Termal Modelleme

Altair® FluxMotor® motorların termal analizini de sağlayan bir çoklu fizik aracıdır.

2022.1 versiyonunda, termal meshe daha fazla node eklenerek makinenin çerçevesi, uç kapakları, mili ve yataklarıyla birlikte daha da hassas bir şekilde modellenmesi sağlanmıştır.

Aşağıdaki resim, çerçeve, iki uç kapağı, şaft ve yatakların eklendiği varsayılan senkron mıknatıslı makineye karşılık gelen ana dirençleri içeren basit bir termal devrenin (sabit mıknatıslı senkron makine için) bir örneğini vermektedir.

İki uç kapak (1) çerçeveden ayrı olarak düşünülür ve her biri kendi boyutlarına sahip olabilir ve kendi malzemeleriyle oluşturulabilir.

Makine montajının daha gerçekçi bir temsili için yeni kusurlu kontaklar, iç soğutma tasarım alanında tanımlanabilen yeni arayüz boşlukları ile tanıtılmıştır.

1) Çerçeve ve uç kapakları arasındaki arayüz kalınlığı

2) Her yatağın içindeki arayüz kalınlığı

Sargı tanımlama uzman modu için yeni bir “kullanım durumu”

Uzman modunu kullanarak sargı mimarisini tanımlarken, temsil edilen sargı sektöründe bir veya iki devreyi çoğaltmak mümkündür.

Ardından, her bir temel paralel yol için bir bağlantı tablosu doldurulmalıdır.

Bu nedenle, yeni bir kullanıcı girişi olan çoğaltılacak devre sayısı, çoğaltılacak her bir sektör içinde tanımlanacak temel devre sayısını temsil eder.

Aşağıdaki örnekte, temsil edilen sektörde (3) 2 devre tanımlanmıştır, bu nedenle doldurulması gereken 2 bağlantı tablosu (2) vardır. Her devre için bir tane.

Daha sonra, olası paralel yol sayısı ” Paralel yol sayısı ” listesi kendini çoğaltma sayısına ” Çoğaltma sayısı ” ve çoğaltılacak devre sayısına ” Çoğaltılacak devre sayısı ” göre uyarlar. Paralel devreler iyi bir şekilde bağlanabilir.

Yeni bir çevrimiçi kullanıcı yardım (help) alanı

FluxMotor®’un çevrimiçi kullanıcı yardım bölümü, Altair® Flux® ve diğer Altair® çözümleri için yapılanlarla tutarlı olacak şekilde değiştirilmiştir.

Önemli not: 2022.1 versiyonundan itibaren, kullanıcıların çevrimiçi kullanıcı yardım kılavuzunu açmak için Altair One hesap bilgilerini kullanmaları gerekmektedir.

Tüm yeni özellikler için Altair FluxMotor 2022.1 sürüm notunu inceleyebilirsiniz.

The post Altair FluxMotor 2022.1 Yeni Özellikler appeared first on .

• Doğrudan Entegrasyon
• Modal Süperpozisyon

Doğrudan Entegrasyon daha az sınırlamaya sahiptir, ancak her frekans veya zaman adımı için Sonlu Eleman Modelinin (SEM) tüm Serbestlik Derecelerini (DOF) çözmesi gerektiğinden çok fazla hesaplama kaynağına ( RAM , CPU) ihtiyaç duyar.

Buna karşılık, Modal Süperpozisyon tekniği, daha az DOF kullanarak hareketin bir yaklaşımını bulmanızı sağlar. Bu nedenle, daha az hesaplama kaynağı tüketir ve bu da tekniği popüler hale getirir.

Bir SEM’de her düğümün birkaç DOF’u vardır. Doğrudan Entegrasyon tekniği, bu DOF’ların her birinin hareket denklemini çözecektir. Modal Süperpozisyon kullanıldığında, her bir doğal mod bir DOF’u temsil eder. Bu da şu soruya yol açar: Bir frekans veya geçici cevap analizinde hareketin iyi bir yaklaşımını elde etmek için kaç doğal mod gereklidir?

Bu soruyu yanıtlamadan önce, modal taban (base) kavramına bakalım.

ÖNEMLİ: Bu yazıda örnek olarak bir BIW’ın mesnetlenmiş modal analizleri kullanılmıştır. Bu sadece açıklama amaçlıdır.

Modal Taban

Modal taban, bir frekans veya geçici yanıtta kullanılacak doğal modlar kümesidir. Mühendislerin frekans veya geçici cevap simülasyonlarını çözmeden önce bir mod tabanı oluşturacaklarından bahsettiklerini duymak çok yaygındır.

Altair OptiStruct‘ta, bir SEM’den doğal modları çıkarmak için iki yöntem çok popülerdir: Lanczos ve Automated Multi-level Sub-structuring Eigenvalue Solution (AMSES).

Lanczos tanımları için EIGRL kartı kullanılır. Bir SEM’den doğal modları çıkarmak için kullanılan en popüler yöntemdir. Bu yazıdaki örnekler için Lanczos kullanılmıştır.

AMSES tanımlamaları için EIGRA kartı kullanılır. Lanczos yönteminden daha az hassastır, ancak daha az hesaplama kaynağı tüketir. Bu nedenle, AMSES çok sayıda doğal modun çıkarılmasını gerektiren problemler için tavsiye edilir.

Modal Süperpozisyonun bir diğer avantajı da mühendislerin ihtiyaç duydukları sayıda simülasyonda kullanmak üzere kendi modal tabanlarını oluşturup kaydedebilmeleri ve böylece hesaplama kaynaklarından tasarruf edebilmeleridir. Örneğin: bir mühendis, tüm ekibe dağıtılacak olan modal tabanı oluşturabilir. Ardından, her ekip üyesi farklı frekans ve geçici cevap simülasyonları gerçekleştirecektir. Altair OptiStruct’ta bu, EIGVRETRIEVE ve EIGVSAVE yük durumu (loadcase) kullanılarak gerçekleştirilebilir.

Etkin Kütle ( Effective Mass )

Yapı mesnetlenmişse, etkin kütle her bir doğal modun önemini değerlendirmek için kullanılabilir. Bir modal tabanın kalitesini kontrol etmenin en popüler yollarından biridir.

Etkin kütle, her bir doğal modun kinetik enerjisini ölçmenin dolaylı bir yoludur. Belirli bir doğal mod için her yönde hareket eden kütle miktarıdır. Sonuç olarak, etkin kütle değerleri kütle birimleri veya eylemsizlik momentleri birimleri cinsindendir.

Altair OptiStruct kullanarak etkin kütleyi elde iki tanımlama yapmak gerekir:

OUTPUT,HGEFFMASS [ etkin kütleyi Altair HyperGraph‘da açılabilen bir dosya formatına yazar.]
PARAM,EFFMAS,YES [ modal katılım faktörünü ve etkin kütleyi ASCII formatındaki OUT dosyasının içine yazar. ]

Aşağıda, EFFMAS tanımlandığında OUT dosyasına yazılanlara bir örnek verilmiştir:

Görüldüğü gibi Altair OptiStruct, belirli bir rijit gövde DOF’unda çıkarılan tüm doğal modların etkin kütle toplamını sunar. Mühendisler her bir toplamı modelin toplam kütlesi ve toplam atalet momenti ile karşılaştıracaktır. İyi bir uygulama, tüm DOF’lardaki etkin kütlenin %80’inin hareketin iyi bir yaklaşımına yol açacağını düşünmektir. Bu örnekte 12 doğal mod çıkarılmıştır:

Tüm DOF’larda etkin kütlenin %80’ini elde etmek için 120 doğal mod çıkarılmalıdır.

Çoğu DOF için, etkin kütlenin %50’sinden fazlası ilk 12 doğal modda yoğunlaşmıştır. Bunun istisnası sadece X-TRANS’tır. Bu nedenle, sadece ilk 12 doğal modu göstermeye devam edelim.

Kütle ve atalet momentleri farklı birimlere sahip olduğundan, birçok mühendis yüzdeleri kullanmayı sever. Bu şekilde, tüm DOF’lardaki etkin kütle miktarı birlikte görselleştirilebilir.

Turuncu renkle vurgulanan değerler, her bir DOF için en yüksek etkin kütleye sahip doğal modları belirtir. Bunlar söz konusu DOF için ana modlar olarak kabul edilebilir. Sarı ile vurgulanan değerler, belirli bir DOF için yüksek etkin kütleye sahip doğal modlardır. Bunlar önemli modlardır.

Turuncu ve sarı ile vurgulanan değerler kullanılarak aşağıdaki özet oluşturulabilir:

Ana ve önemli modları hedef alan tasarım değişiklikleri yapının dinamik tepkisi üzerinde yüksek etkiye sahiptir.

Normalde, mühendisler etkin kütle tablosunu daha çekici görünmesi için elektronik tablo yazılımı kullanarak yüzde cinsinden biçimlendirirler. Örneğin, önemli doğal modları hızlı bir şekilde işaretlemek için 3D çubuk grafikleri kullanabilirsiniz.

Altair HyperGraph da benzer özellikler sunmaktadır. Ancak, her bir DOF için çıkarılan tüm doğal modların etkin kütle toplamı %100 olarak kabul edilir. HGEFFMASS kullanılarak bir MASS.MVW dosyası oluşturulur. Aşağıda bu örnek için oluşturulan bir çizim yer almaktadır:

Tasarım Değişiklikleri

Bir doğal modun frekansını veya cevabını artırmak veya azaltmak için genellikle tasarım değişikliklerine ihtiyaç duyulur. Karmaşık montajlarda, çalışmanın en verimli yolu kinetik ve gerinim enerjisini kullanmaktır. Temel olarak, mühendisler en verimli modifikasyonun nerede yapılabileceğini işaretlemek için parça veya bileşen başına enerji değerlerini toplayacaklardır.

Altair OptiStruct kullanılarak, kinetik ve gerinim enerjilerini elde etmek için aşağıdaki çıktılar istenir:

EKE: her bir eleman için kinetik enerji talep eder.
ESE: her bir eleman için gerinim enerjisini talep eder.

Aşağıdaki videoda, Altair HyperView kullanılarak parça veya bileşen bazında kinetik ve gerinim enerjisinin toplamının nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir:

Artık gerinme ve kinetik enerji toplamına sahip olduğumuza göre, en düşük doğal modun frekansını artırmak istediğimizi varsayalım. İlk adım, hangi parça veya bileşenin en yüksek gerinim ve kinetik enerji toplamına sahip olduğunu işaretlemek olacaktır:

Bir doğal modun frekansını yükseltmek için, yüksek gerinim enerjisine sahip parçaların sertliğini artırabilir veya en yüksek kinetik enerjiye sahip parçaların kütlesi azaltılabilir. Bu örnekte, yan gövdenin sertliğini artırabilir (CH-CBN-OUTER-L ve CH-CBN-OUTER-R) veya tavanın kütlesini azaltabilir (CH-ROOF). Her iki modifikasyonu da gerçekleştirelim ve frekansları karşılaştıralım:

Görüldüğü üzere, tavan kütlesinin azaltılması en iyi sonucu vermektedir.

Bu strateji diğer doğal modlar için de uygulanabilir. Unutmayın, ana veya önemli modlarda yapılan değişiklikler yapının dinamik tepkisi üzerinde daha büyük etkiye sahiptir.

Altair Simülasyon yazılımları veya proje hizmetlerimiz için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

The post Etkili tasarım değişiklikleri için modal analiz sonuçlarının kullanımı appeared first on .

Giriş

Altair Feko, geniş bir aralıkta frekans ve zaman alanı tekniklerini kullanan alanında lider bir elektromanyetik simülasyon yazılımıdır. Altair Monarch, kullanıcıların düzenlenmemiş verileri tıklama tabanlı arayüz ve önceden oluşturulmuş işlevlerden yararlanarak satırlara ve sütunlara dönüştürmelerine yardımcı olan bir veri hazırlama çözümüdür. Monarch, kullanıcıların ayrıştırılmış verileri daha sonra filtreler, özetler, harici veri kaynakları ve sıralamalarla geliştirilebilecek tablo biçiminde kaydetmesine olanak tanır. Altair Compose, matematik hesaplamaları yapmak, verileri işlemek ve görselleştirmek, programlamak için kullanılan matris tabanlı yüksek seviye bir dil ve geliştirme ortamıdır. Altair Compose, kullanıcıların görüntü işleme algoritmalarını yazmasına ve bu algoritmaları görüntü işleme için daha fazla kullanmasına olanak tanır.

Aktif tarayıcılarda, milimetre dalgası, vücut etrafında dönerken iki antenden aynı anda iletilir. Vücuttan veya vücuttaki diğer nesnelerden yansıyan dalga enerjisi, analiz için uzak bir monitörde görüntülenen üç boyutlu bir görüntü oluşturmak için kullanılır. Milimetre dalga taramasının simülasyonu, büyük boyutta Altair Feko simülasyon çıktı dosyaları setleri üretir. Görüntüleri üretmek için bu çıktı dosyalarından verilerin çıkarılması gerekir. Bu görev Altair Feko’da komut dosyası oluşturma veya Altair Compose kullanılarak gerçekleştirilebilse de, bu yaklaşımların her ikisi de komut dosyası oluşturma/kodlama uzmanlığı gerektirir ve o zaman bile binlerce çıktı dosyasının ayrıştırılması zaman alabilir. Altair Monarch, çıktı dosyalarından gerekli verileri “kodlamasız” olarak çıkarabilir ve son derece hızlıdır.

Altair Feko‘daki milimetre dalga tarayıcı model kurulumu, verici ve alıcı bağlantı değerlerinden oluşan çok sayıda *.out dosyası oluşturur. Altair Monarch kullanılarak bu dosyalardan antenlerin konumu ve bağlantı değerleri çıkarılabilir ve tablo formatında yapılandırılmış veriler elde edilebilir. Veriler çıkarıldıktan sonra, Altair Compose’da 3D görüntü oluşturma için kullanılabilir.

Sonuçlar kısmı üç bölüme ayrılmıştır.

Bölüm 1

Altair Feko, insan vücudunun çeşitli konumlardaki verici ve alıcı güç değerlerini taramak ve elde etmek için kullanılır. Verici ve alıcı antenler için Altair Feko’nun “Component Library” den seçilen 1GHz merkez frekansına sahip Horn Anten Tasarımı kullanılmıştır. İnsan vücudunun boyutları 0.5*0.1*1.75 m³‘tür. Verici ve alıcı antenler 2,5 m yarıçapa yerleştirilir ve insan vücudu çevresinde 0 – 5 m (0,1 m çözünürlük) yükseklik değişimi ile 0⁰ – 360⁰ (açısal çözünürlük 1⁰) açı aralığında döndürülür. Bu açısal ve z yükseklik çözünürlüğü ile yapılması gereken simülasyon sayısı 18,050 civarındadır (yani, yaklaşık 18.050 adet dosya üretir). Şimdi bu output dosyalarındaki yansıma ve iletim katsayı değerleri ile ilgileniyoruz. Aşağıdaki şekil , Altair Feko kullanılarak tüm simülasyon senaryosunu göstermektedir.

Açısal çözünürlüğü 1⁰‘dan 0.1⁰‘a ve z-yükseklik çözünürlüğünü 0,1 m’den 0,01 m’ye değiştirirseniz, daha sonra çalışmanız gereken dosya sayısı 100’er mertebesinde artacaktır. Bu, veri işleme için çok sayıda veri dosyasıyla uğraşacağınız anlamına gelir.

Altair Feko‘daki lua komut (script) dosyası oluşturma ve binlerce dosyadan yansıma ve iletim katsayısı verilerini çıkarmak için Altair Compose gibi araçlar kullanılarak komut dosyası yazılabilir.

Bu komut dosyası oluşturma seçeneklerinin dezavantajı, programlama bilgisine (lua ve oml) sahip olmak ve gerekli verilerin binlerce dosyadan yavaş ayrıştırılması ve çıkarılmasıdır. Bu bilgiyi çıkarmak için “kodsuz” bir çözüm, Altair Monarch aracını kullanmaktır. Aşağıdaki şekil, komut dosyası oluşturma seçeneklerinin dezavantajını ve büyük miktarda dosya verisini işlemek için çözümü gösterir.

Bölüm 2

Altair Monarch‘taki iş akışı aşağıdaki gibidir. Feko kullanarak simülasyonları bitirdiğimizde, bu simülasyonlar *.out dosyalarını üretecektir. Veri dönüştürme ve çıktı dönüştürme için bu dosyaları Monarch’ta okuyabiliriz. Monarch’ta içe aktarılan Feko *.out dosyasından verici ve alıcı konumunu (X, Y ve Z konumu) ve Tx ve Rx Kuplaj değerlerini çıkarmak için tanımlamalar oluşturabiliriz. Ardından kalan 18.049 dosyanın tamamını hemen Monarch’a çekebilir ve bu dosyalardan gerekli verileri alabiliriz. Bu dosyalardan çıkarılan tüm veriler tablo biçiminde yapılandırılmıştır ve daha sonraki işlemler için excel dosya biçimine aktarılabilir.

Bölüm 3:

Yukarıdaki Feko – Monarch verilerinden 3D görüntü verilerini oluşturmak için veri işleme algoritmaları kullanılabilir. Görüntü oluşturma, 3 boyutlu ham verileri (frekans, açıklık boyutu 1, açıklık boyutu 2), hedefin uzamsal yansıtıcılığı ile ilgili 3 boyutlu hacimsel (örn., x, y, z) görüntülere etkili bir şekilde dönüştürür. Görüntü oluşturma, geri yansıtma yöntemleri veya FFT tabanlı yöntemler kullanılarak gerçekleştirilebilir. 2D Görüntü oluşturma için arka projeksiyon yöntemlerinde bazı açık literatür komut dosyaları kullanılmıştır. Bu komut dosyalarını değiştirilmiş ve Altair Compose kullanarak çalışmasını sağlanmıştır. Benzer şekilde, 3D görüntü oluşturma için Altair Compose‘da komut dosyaları yazılabilir.

Aşağıdaki videoda işlem adımlarını bulabilirsiniz.

Kurumsal kullanıcılar için süre kısıtlamalı versiyonları indirmek için tıklayınız :  Altair FEKO |  Altair Compose |  Altair Monarch

Ücretsiz öğrenci versiyonları –> İNDİRİN

The post Milimetre dalga tarayıcısının Altair Feko ve Monarch kullanılarak tasarımı appeared first on .

Bir tasarım parametresini değiştirmek için bir imalatçıdan son dakika talebi aldığınızı düşünün. Bu tek değişiklik, geri dönüp sistem performansını yeni değerle kontrol etmenizi gerektirir. Bu size tanıdık geliyorsa, aşağıdaki ipucu sizin için!

1-) Performansı değerlendirmeye ihtiyaç duyduğunuz her an taşınabilir Elektronik Tablo’dan yararlanın

Fit’i oluşturup kalitesini değerlendirdikten sonra bir “Elektronik Tablo” raporu oluşturun. (*.xls, *.xlsx)

Elektronik tablo raporu, Fit modellerini “kapsülleyen” taşınabilir bir sayfa içerecektir. Altair HyperStudy‘yi açmak zorunda kalmadan performansı tahmin etmenize yardımcı olması için giriş (input) satırlarındaki değerleri değiştirebilirsiniz.

2) Çoklu alan (multi-domain) keşifler yapmak için Fit modellerinden yararlanın

Çoklu alanlı bir tasarım keşif çalışmasına katıldığınızı hayal edin. NVH grubundan bir meslektaşınız “HyperStudy 1-Structural” çalışması yaptı, Crash grubundan bir meslektaşımız “HyperStudy 2-Bird Strike” çalışması yaptı ve siz bir “HyperStudy 3” çalışmasında “Elektromanyetik” bölümünüzü yaptınız. Şimdi, çoklu alanlı bir optimizasyon gerçekleştirmek için çalışmanızı tek bir çalışmada birleştirmek istiyorsunuz.

Bu, Fit modellerini dışa aktararak ve yeniden kullanarak kolayca başarılabilir.

1-) HyperStudy Fit raporu (*.pyfit dosyaları) aracılığıyla her analiz için ayrı ayrı oluşturulan Fit’leri dışa aktarın.
2-) Yeni bir çalışma oluşturun ve bir HyperStudy Fit modeli ekleyin, ardından üç *.pyfit dosyasını içe aktarın.
3-) Fit modellerine dayalı olarak tek bir çalışma içerisinde çoklu alanlı keşif gerçekleştirin.

Ücretsiz E-Kitap : Fit (meta modelleme) Temelleri ( 62 sayfa)

The post Fit modellerinizi dağıtma, paylaşma ve yeniden kullanma appeared first on .

30 Kasım 2021 Salı günü gerçekleşecek olan “Don’t be Late to Simulate” etkinliği, yenilikçi tasarım çözümlerinin oluşturulmasını sağlarken mühendislik verimliliğinizi artırmak için ürün geliştirme süreciniz boyunca simülasyonu nasıl kullanacağınızı öğrenme fırsatı sağlayacaktır.

Ajanda | Kayıt

The post Simülasyona Geç Kalmayın appeared first on .

Free Shape Optimizasyonu

Altair OptiStruct‘un benzersiz optimizasyon tekniklerinden yararlanan Altair Flux, artık free shape elektromanyetik optimizasyon çalışmaları gerçekleştirebilmektedir. Geometriyi parametreleştirmenize gerek kalmadan, sadece optimizasyon sürecinde değiştirilmesini istediğiniz çizgileri (line) seçmeniz yeterlidir.

Optimizasyon, hacim (yüzey) kısıtlamalarına uyarak manyetik akı veya tork gibi elektromanyetik miktarları en üst düzeye çıkarmak veya en aza indirmek için şekillerini otomatik olarak uyarlayacaktır. Bu ilk versiyon 2D manyetostatik ve geçici (transient) uygulamalarda mevcuttur. Şu anda, Flux’ta optimize edilecek üç tür yanıt (response) seçilebilie: akı, tork veya kuvvet.
Bu özellik, herhangi bir elektromanyetik cihaz için yenilikçi tasarımlar bulmak için devrim niteliğinde bir araç olacaktır

Eksenel makine performansının verimli bir şekilde karakterizasyonu

Eksenel makinelerin yüksek güç yoğunluklarına ulaştığı bilinmektedir ve çekiş uygulamaları için büyük ilgi görmektedir. Eksenel makine modellerine kolayca girmek ve dişli torku, kısa devre analizi veya verimlilik haritaları gibi klasik hesaplamaları gerçekleştirmek için Altair Flux’ta artık bir dizi makro mevcuttur.

3D bobinlerin daha kolay tanımlanması

Flux 2021 ve 2021.1‘in versiyonlarındaki geliştirmelere ek olarak , 2021.2 versiyonu, periyotlarla kullanıldığında meshli bobinlerin tanımına daha da fazla esneklik getirmektedir. İçe aktarılan bir CAD geometrisine dayalı olarak bobin iletken bölgelerini tanımlamak için sorunsuz bir süreç sağlanmıştır.

E-Motor NVH analizi için genişletilmiş yetenekler

Elektrik motorlarının NVH çalışmaları için, bir destek üzerindeki makinenin hava boşluğunda elektromanyetik kuvvetler hesaplanır. Flux artık bu desteği tanımlamak için daha fazla esneklik sunuyor ve özellikle 3D’de modelleme yeteneklerini genişletiyor. Bu, eksenel makineler tarafından üretilen gürültüyü incelemek için çok kullanışlıdır. Ayrıca silindirik olmayan hava boşluklarını dikkate almak veya eksantriklik çalışmaları için de kullanılabilir.

Flux için yeni Altair SimLab arayüzü

Altair Flux, diğer Altair yazılımlarıyla ortak kullanıcı deneyimi için aşamalı olarak Altair SimLab‘a entegre edilmektedir.

SimLab 2021.2’de bazı uygulamalar sınırlamalarla entegre edilmeye başlanmıştır:
• 2D Manyetostatik
• 2D Geçici (transient) Manyetik
• 3D Elektrostatik
• 3D Manyetostatik

Eğitim dokümanlarına aşağıdaki bağlantıdan erişebilirsiniz.
https://community.altair.com/csm?id=kb_article&sysparm_article=KB0116861

Diğer yeni özellikler ve geliştirmeleri sürüm notunda bulabilirsiniz.

Tüm kaynaklara çevrimiçi ulaşabilirsiniz.

• Documentation
• Installation guide
• How to 
• Tutorials

Altair Flux 2021.2 versiyonunu Altair Connect ya da Altair ONE Marketplace adreslerinden indirebilirsiniz.

The post Altair Flux 2021.2 Yeni Özellikler appeared first on .