<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>analog sinyal Archives - Blog</title>
	<atom:link href="https://blog.dta.com.tr/tag/analog-sinyal/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://blog.dta.com.tr/tag/analog-sinyal/</link>
	<description>DTA Mühendislik</description>
	<lastBuildDate>Fri, 27 Jan 2017 16:16:23 +0000</lastBuildDate>
	<language>en-US</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.1.2</generator>

<image>
	<url>https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/11/cropped-dta_muhendislik_icon-32x32.jpg</url>
	<title>analog sinyal Archives - Blog</title>
	<link>https://blog.dta.com.tr/tag/analog-sinyal/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Veri Toplamada Aliasing Nedir ve Nasıl Engellenir ?</title>
		<link>https://blog.dta.com.tr/veri-toplamada-aliasing-nedir-ve-nasil-engellenir/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Jan 2017 12:22:07 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Test Sistemleri]]></category>
		<category><![CDATA[alias]]></category>
		<category><![CDATA[analog sinyal]]></category>
		<category><![CDATA[band genişliği]]></category>
		<category><![CDATA[dijital sinyal]]></category>
		<category><![CDATA[frekans aralığı]]></category>
		<category><![CDATA[örnekleme frekansı]]></category>
		<category><![CDATA[SIEMENS LMS Scadas]]></category>
		<category><![CDATA[SIEMENS LMS Test.Lab]]></category>
		<category><![CDATA[test ölçüm proje]]></category>
		<category><![CDATA[Veri Toplamada Aliasing Nedir]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://blog.dta.com.tr/?p=676</guid>

					<description><![CDATA[<p>Sinyal analog formundan dijital forma çevrilirken Aliasing adı verilen olgu nedeniyle frekans hataları oluşabilir. Aliasing etkisi, örneklenen analog sinyalin frekans içeriğine uygun olmayan örnekleme frekansı&#8230;</p>
<p>The post <a href="https://blog.dta.com.tr/veri-toplamada-aliasing-nedir-ve-nasil-engellenir/">Veri Toplamada Aliasing Nedir ve Nasıl Engellenir ?</a> appeared first on <a href="https://blog.dta.com.tr">Blog</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Sinyal analog formundan dijital forma çevrilirken Aliasing adı verilen olgu nedeniyle frekans hataları oluşabilir.</p>
<p>Aliasing etkisi, örneklenen analog sinyalin frekans içeriğine uygun olmayan örnekleme frekansı kullanılması, başka bir deyişle, olması gerekenden düşük frekansta bir örnekleme frekansı kullanılması nedeniyle, örneklenmiş dijital sinyalin spektrumundaki bozukluklar olarak kendini gösterir. Aliasing, yüksek frekanstaki bir verinin, olduğundan daha düşük frekansta görünmesine sebep olur. Böylelikle oluşan farklı frekanstaki sinyal &#8216;False Iidentity&#8217; frekans veya &#8216;Alias&#8217; frekansı olarak bilinir.</p>
<p><center><figure id="attachment_679" aria-describedby="caption-attachment-679" style="width: 500px" class="wp-caption alignnone"><a href="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/sekil1-1.jpg"><img fetchpriority="high" decoding="async" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/sekil1-1.jpg" alt="analog ve dijital sinyal" width="500" height="517" class="size-full wp-image-679" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/sekil1-1.jpg 500w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/sekil1-1-290x300.jpg 290w" sizes="(max-width: 500px) 100vw, 500px" /></a><figcaption id="caption-attachment-679" class="wp-caption-text">Şekil 1: En üstteki kırmızı sinyal orijinal analog sinyaldir. Mavi noktalar ise sinyalin ne sıklıkla örneklendiğini gösterir. Ortadaki mavi sinyal ise düşük örneklemenin, dijital alandaki sinyali ne hale getirdiğini gösterir. En altta ise zaman alanındaki nihai dijital sinyal görülmektedir. Ve bu sinyalin frekansının gerçek sinyalden çok daha düşük olduğu görülmektedir.</figcaption></figure></center></p>
<p>Aliasing hakkında konuşurken bazı temel terimlerin bilinmesinde yarar vardır:</p>
<p><strong>Sampling frequency &#8211; Örnekleme frekansı (Hz):</strong> Saniyedeki örnekleme sayısıdır, başka bir deyişle analog sinyalin üzerinden saniyede okunan eş aralıklı nokta sayısıdır da denebilir. Örnekleme frekansı, band genişliğinin iki katıdır.</p>
<p><strong>Bandwidth – Band Genişliği (Hz):</strong> İlgilenilen(ölçülen) maksimum frekans içeriğidir. Band genişliği, örnekleme frekansının yarısı olarak tanımlanabilir.</p>
<p><strong>Span – Frekans Aralığı (Hz):</strong> Ölçüm frekans alanının, anti-aliasing low-pass filtrelerinden etkilenmeyen kısmıdır. Başka bir deyişle band genişliğinin değişikliğe uğramayan kısmı(alias-free region) olarak da tanımlanabilir. Frekans aralığı, band genişliğinin başlangıçtan %80&#8217;ine kadar olan alandır.</p>
<p><strong>Nyquist rate – Nyquist Oranı (Hz):</strong> Frekans hatalarına neden olmayacak minimum örnekleme frekanstır. Nyquist rate, ilgilenilen frekansın iki katı olmalıdır.</p>
<p>İlgilenilen frekans aralığının aliasing olgusundan etkilenmemesi ve doğru örneklenebilmesi için, örnekleme frekansı iki kat (Nyquist oranı) veya daha fazla olmalıdır. Veri toplama sırasında örnekleme frekansı band genişliğinin iki katıdır. Gelen sinyal, band genişliğini aşacak bir frekans içermiyorsa doğru bir biçimde dijital olarak elde edilmiş olur. Eğer okunan sinyal, band genişliğini aşacak bir frekans içeriğine sahipse, örnekleme frekansı, Nyquist teoremine uymaz ve söz konusu yüksek frekanslar elde edilen dijital sinyali bozunuma uğratır. Bunu önlemek adına, anti-aliasing low-pass filtresi ile sinyal içeriğindeki band genişliğini aşan frekanslar filtrelenir ve örneklenmez. Bu sayede elde edilen dijital sinyalin bozulması engellenir.</p>
<p><center><figure id="attachment_681" aria-describedby="caption-attachment-681" style="width: 600px" class="wp-caption alignnone"><a href="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/sekil2-1.jpg"><img decoding="async" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/sekil2-1.jpg" alt="frekans eğrisi" width="600" height="242" class="size-full wp-image-681" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/sekil2-1.jpg 600w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/sekil2-1-300x121.jpg 300w" sizes="(max-width: 600px) 100vw, 600px" /></a><figcaption id="caption-attachment-681" class="wp-caption-text">Şekil 2: fs=Örnekleme frekansı , fsine= Sinüs eğrisi frekansı</figcaption></figure></center></p>
<p>Yukarıdaki şekilden görülebileceği üzere bir sinüs sinyali, kendi frekansı ile aynı frekansta örneklendiği zaman, 0 Hz&#8217;de bir frekans elde edilmiş olur (a).<br />
İki katı bir frekansta örneklendiği zaman, sinüs frekansıyla aynı frekansta bir sinyal elde edilir ve örnekleme doğru yapılmış olur (b).</p>
<p>Nyquist şartı bozulduğu zaman, band genişliğinin üzerindeki bir frekans, band genişliğine göre aynalanarak daha düşük bir seviyede kendini gösterir. Yani yüksek frekansın değeri ile band genişliği arasında X kadar bir fark olursa, bu frekans kendini band genişliğinden X kadar aşağıdaki bir frekansta gösterir.</p>
<p>Düşük frekansta görülen bu frekansa <strong>&#8216;alias&#8217; frekansı</strong> denir.</p>
<p><center><figure id="attachment_683" aria-describedby="caption-attachment-683" style="width: 600px" class="wp-caption alignnone"><a href="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/sekil3-1.jpg"><img decoding="async" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/sekil3-1.jpg" alt="örnekleme frekansı" width="600" height="347" class="size-full wp-image-683" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/sekil3-1.jpg 600w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/sekil3-1-300x174.jpg 300w" sizes="(max-width: 600px) 100vw, 600px" /></a><figcaption id="caption-attachment-683" class="wp-caption-text">Şekil 3: Görüldüğü üzere 1300 Hz&#8217;deki bir frekans 2000 Hz örnekleme frekansında, band genişliğinin altındaki 700 Hz&#8217;de kendini gösterir. Aliasing oldusunun neden olduğu bu 700 Hz&#8217;lik frekans Alias frekansıdır.</figcaption></figure></center></p>
<p><center><a href="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/S4.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/S4.jpg" alt="" width="400" height="343" class="alignnone size-full wp-image-685" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/S4.jpg 400w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/S4-300x257.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 400px) 100vw, 400px" /></a></center></p>
<p>Tabloda 100 Hz band genişliği ile toplanan farklı frekans değerlerinden elde edilen sonuçların frekansları gösterilmiştir.</p>
<p><strong>Aliasing&#8217;in Engellenmesi</strong></p>
<p>Anti-aliasing filtresi bir low-pass filtredir ve nyquist şartına uymayan spektral içeriği engeller. Okunan spektral içerik band genişliğinin altında kalan içeriktir. İdeal anti-aliasing filtresi duvar gibidir, frekans içeriğini band genişliğinden sonra bir anda tamamen keser.</p>
<p><center><figure id="attachment_687" aria-describedby="caption-attachment-687" style="width: 600px" class="wp-caption alignnone"><a href="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/sekil5-1.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/sekil5-1.jpg" alt="anti-aliasing filtresi" width="600" height="331" class="size-full wp-image-687" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/sekil5-1.jpg 600w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/sekil5-1-300x166.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /></a><figcaption id="caption-attachment-687" class="wp-caption-text">Şekil 5: Görüldüğü üzere ideal anti-aliasing filtresi frekans içeriğini bıçak gibi keser.</figcaption></figure></center></p>
<p>Gerçek hayatta bir filtrenin bu tip davranması imkansızdır. Kullanılan en keskin filtre, belirlenen frekans içeriğinin %80&#8217;inden itibaren belirli bir eğimle(3dB roll off) kesmeye başlar ve sinyalin düşmeye başlayıp band genişliği sınırına ulaştığı kısım(aşağıdaki sarı renkli bölge) band genişliğinin %20&#8217;sini oluşturur.</p>
<p><center><a href="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/S6.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/S6.jpg" alt="" width="550" height="332" class="alignnone size-full wp-image-689" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/S6.jpg 550w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/S6-300x181.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 550px) 100vw, 550px" /></a></center></p>
<p>Bu durum aliasing etkilerinin görülmediği güvenilir alanın neden band genişliğinin %80&#8217;i olduğunu açıklar. Bu alan(alias-free region) “Span-Kullanılabilir Frekans Aralığı” olarak adlandırılır.</p>
<p>Span = %80 Bandwidth</p>
<p>1000 Hz&#8217;lik bir band genişliğinin kullanılabilir frekans aralığı 800 Hz olur.</p>
<p><center><a href="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/S7.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/S7.jpg" alt="" width="300" height="353" class="alignnone size-full wp-image-691" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/S7.jpg 300w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/S7-255x300.jpg 255w" sizes="auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px" /></a></center></p>
<p>Spektral içerik band genişliğinin %80&#8217;i ile %100&#8217;ü arasında aynalanır. </p>
<p><center><figure id="attachment_693" aria-describedby="caption-attachment-693" style="width: 412px" class="wp-caption alignnone"><a href="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/scadas.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/scadas.jpg" alt="lms scadas" width="412" height="240" class="size-full wp-image-693" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/scadas.jpg 412w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2017/01/scadas-300x175.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 412px) 100vw, 412px" /></a><figcaption id="caption-attachment-693" class="wp-caption-text">SIEMENS LMS Scadas Veri Toplama Cihazları</figcaption></figure></center><br />
<br /><a href="http://www.dta.com.tr/lms_scadas_veri_toplama_sistemleri.html"><strong>Siemens LMS SCADAS</strong></a> veri toplama donanımı anti-aliasing filtresini kendi içerisinde uygular.<br />
<strong><a href="http://www.dta.com.tr/lmstestlab_tr.htm">Siemens LMS Test.Lab</a></strong> veri işleme yazılımında band genişliği yerine direkt olarak span(alias-free region) değeri tanımlamak mümkündür. Span değerini tanımladıktan sonra Test.Lab buna uygun bir band genişliği değeri belirler ve bu sayede bizim %80-%20 hesabı yapmamıza gerek kalmaz.<br />
Bunun için Test.Lab&#8217;da: Tools > Options > General > Frequency bölümüne girilip,  Span/Bandwidth/Sampling Rate seçeneklerinden &#8216;Span&#8217;ın seçilmesi yeterlidir.</p>
<p><strong>Sonuç Olarak,</strong></p>
<p>Aliasing, spektral içerikte(frekans alanındaki veri) aynalanmaya ve böylelikle frekans içeriğinin yanlış temsiline sebep olur. Bu durumdan korunmak için anti-aliasing filtresi gereklidir. Band genişliğinin aliasing&#8217;den etkilenmeyen bölümü(alias-free region) span olarak adlandırılır. Span, band genişliğinin ilk %80&#8217;lik dilimidir. Unutulmamalıdır ki her zaman band genişliği için, ilgilenilen en yüksek frekanstan en az %20 yukarıda bir frekans değeri seçilmelidir.</p>
<p>Proje hizmetlerimiz veya satışını gerçekleştirdiğimiz sensörler ve veri toplama cihazları hakkında detaylı bilgi için lütfen <strong>DTA Mühendislik Test &#038; Ölçüm Bölümü</strong> mühendisleriyle <a href="http://www.dta.com.tr/iletisim.htm">iletişime geçiniz</a>.</p>
<p><a class="a2a_button_twitter" href="https://www.addtoany.com/add_to/twitter?linkurl=https%3A%2F%2Fblog.dta.com.tr%2Fveri-toplamada-aliasing-nedir-ve-nasil-engellenir%2F&amp;linkname=Veri%20Toplamada%20Aliasing%20Nedir%20ve%20Nas%C4%B1l%20Engellenir%20%3F" title="Twitter" rel="nofollow noopener" target="_blank"></a><a class="a2a_button_linkedin" href="https://www.addtoany.com/add_to/linkedin?linkurl=https%3A%2F%2Fblog.dta.com.tr%2Fveri-toplamada-aliasing-nedir-ve-nasil-engellenir%2F&amp;linkname=Veri%20Toplamada%20Aliasing%20Nedir%20ve%20Nas%C4%B1l%20Engellenir%20%3F" title="LinkedIn" rel="nofollow noopener" target="_blank"></a><a class="a2a_button_copy_link" href="https://www.addtoany.com/add_to/copy_link?linkurl=https%3A%2F%2Fblog.dta.com.tr%2Fveri-toplamada-aliasing-nedir-ve-nasil-engellenir%2F&amp;linkname=Veri%20Toplamada%20Aliasing%20Nedir%20ve%20Nas%C4%B1l%20Engellenir%20%3F" title="Copy Link" rel="nofollow noopener" target="_blank"></a></p><p>The post <a href="https://blog.dta.com.tr/veri-toplamada-aliasing-nedir-ve-nasil-engellenir/">Veri Toplamada Aliasing Nedir ve Nasıl Engellenir ?</a> appeared first on <a href="https://blog.dta.com.tr">Blog</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
