Taleplerinizi iletişim formunu kullanarak paylaşabilirsiniz.

Ls-Dyna format desteği

Radioss, Ls-Dyna tanımlamalarının karşılıklarını her versiyonda geliştirmeye devam ediyor. Ls-Dyna *.k.,*.key vb. girdi dosyalarını doğrudan Radioss ile çözdürebilirsiniz. (Ayrıntılı bilgi için –> Radioss ile LS-Dyna dosyalarını doğrudan çözdürmek)

2025 versiyonunda eklenen yeni tanımlamalar;
*CONTROL_HOURGLASS
*INITIAL_STRESS_SOLID
*MAT_ADD_THERMAL_EXPANSION
*MAT_005 (SOIL_AND_FOAM)
*MAT_073 (LOW_DENSITY_VISCOUS_FOAM)
*MAT_111 (JOHNSON_HOLMQUIST_CONCRETE)
*MAT_169 (ARUP_ADHESIVE)
*MAT_183 (MAT_SIMPLIFIED_RUBBER_WITH_DAMAGE)

Aşağıdaki tanımlamalar geliştirilmiştir.
*DATABASE_HISTORY_{OPTION}_SET
*DATABASE_HISTORY_BEAM
*DEFINE_COORDINATE_NODES
*MAT_002 (ORTHOTROPIC_ELASTIC)
*MAT_009 (NULL)
*MAT_077_O (OGDEN_RUBBER)
*MAT_181 (SIMPLIFIED_RUBBER/FOAM)
*SECTION_SHELL
*SET_PART_ADD
*SET_PART_LIST

Desteklenen tüm LS-Dyna tanımlamalarını burada bulabilirsiniz. https://help.altair.com/hwsolvers/rad/topics/solvers/rad/ls_dyna_keywords_r.htm

Malzeme ve Hasar Modelleri

/MAT/LAW169 (ARUP_ADHESIVE):
Elastik, plastik ve gevek hasar özelliklerinin bir karışımını sergileyen malzemeler (katılar için) için uyarlanmış, hem kohezif hem de hasar davranışını hesaba katma yeteneğine sahip yapıştırıcıyı simüle etmek için yeni malzeme modeli eklenmiştir.

/FAIL/FLD
Doğrusal olmayan gerilme yollarını ele alan Şekillendirme Limit Diyagramına dayalı yeni hasar modeli. Bu hasar modeli sac metal şekillendirmede simülasyonunda kullanılır.

/FAIL/JOHNSON
Balistik veya yüksek hızlı darbe uygulamalarına yönelik katı elemanlar için yeni hasar seçenekleri Ifail_so=3 ve Ifail_so=4.

/PROP/SOLID, /PROP/SOL_ORTH, /DEF_SOLID
Negatif hacimden kaçınmak için katı eleman bozulma kontrolünü ve katı elemandaki dahili teması etkinleştirmek için yeni seçenek Icontrol=1

Negatif hacimden kaçınmak için sonuç doğruluğunu etkileyebilecek eleman deformasyonunu stabilize etmek için yapay enerji eklenir.

Yükleme ve Temas Tanımlamaları:

/DFS/DETPOINT/SET
Bir dizi düğüm noktasına uygulanan patlama noktalarını tanımlamak için yeni seçenek (/SET veya /GRNOD).

/FUNCT_PYTHON
Bir Python betiğinde geçerli zamanı ve zaman adımını almak için yeni seçenek eklenmiştir.

Kullanıcının, Python betiğinin Radioss‘ta kullanımını açıkça yetkilendirmek için komut satırına “-python” seçeneğini eklemesi gerekecektir.

Radioss, Altair HyperWorks kurulumunda bulunan Python kütüphanesini kullanır. RAD_PYTHON_PATH ortam değişkenini ayarlayarak farklı bir Python dağıtımı kullanmak mümkündür.

Çıktı dosyası (.sta)
SPH (Smooth Particle Hydrodynamics) başlatmak için yeni çıktı (/STATE/SPHCEL/FULL) ve girdi (/INISPHCEL/FULL).

/CLOAD, /PLOAD
Konsantre yük ve basınç yükü düğüm yer değiştirmesinin veya hızının bir fonksiyonu olabilir.

The post Altair Radioss 2025 Yeni Özellikler appeared first on .

Bu yazıda, Altair HyperView ve Altair HyperStudy kullanılarak 47 tasarım değişkenli bir front rail parçasının belirli bir deformasyon moduna uyacak şekilde nasıl optimize edilebileceğini gösterilecektir.

Başlangıç ​​noktası, Altair HyperStudy tarafından oluşturulan 200 noktalı bir DOE’dir ve her çalıştırma Altair RADIOSS kullanılarak değerlendirilmiştir. Aşağıdaki videoda, 200 çözümün, Altair HyperView’da görselleştirilmiş farklı deformasyon modlarına sahip iki gruba nasıl kümelendiğini görebilirsiniz. Kullanıcının gerekli olduğu durum, ekranda görüntülenecek olan yük hali (loadcase), sonuç türü ve küme sayısını seçmesidir. Kümelemeden sonra bir sınıflandırıcı oluşturulur. Bu, iki deformasyon modunu ayırt etmek için kullanılabilecek bir makine öğrenimi modelidir.

Şimdi, diğer işlevsel gereksinimlerin yanı sıra eksenel olarak ezilen bir front rail tasarlamaya çalıştığınızı varsayalım. Tek yapmanız gereken, sınıflandırıcının bunun aslında bir eksenel ezilme olduğundan emin olmasını gerektiren bir kısıtlama eklemek. Aşağıdaki videoda, kullanıcının bu kısıtlamayı nasıl eklediğini (>%80 eksenel ezilme olasılığı) ve ardından optimizasyon işlemini nasıl başlattığını görebilirsiniz. Sağ üst pencere amaç fonksiyonunu, alt orta pencere ise eklenen yeni kısıtlamayı gösterir. Bu kısıtlamanın, bizim istediğimiz şey olan %80’de sabitlendiğini unutmayın.

Aşağıda üç tasarım arasında bir karşılaştırma görebilirsiniz:

– Optimize edilmemiş
– Uzman emülasyonu olmadan optimize edilmiştir
– Uzman emülasyonu ile optimize edilmiştir

Bu işlemin BMW tarafından nasıl gerçekleştirildiği öğrenmek için –> Emulate Engineering Expertise with Machine Learning for Automotive Crashworthiness Optimization, by BMW

Altair simülasyon yazılımlarını ücretsiz indirin ve deneyin.

The post Çarpışma simülasyonu optimizasyonunda makine öğrenimi kullanımı appeared first on .