Bu, ekipmanlarının toprakla etkileşimini anlamak ve belirli bir toprak türünün tasarımları üzerindeki etkisini değerlendirmeyi isteyen mühendislerin işini zorlaştırır.

Ayrık Eleman Yöntemini (DEM) kullanılarak toprak modelleme söz konusu olduğunda, simülasyon sonuçlarına güvenmenin anahtarı, simülasyonun gerçek malzeme davranışını temsil ettiğinden emin olmak için doğru parametreleri ve malzeme özelliklerini seçmektir. Toprak gibi karmaşık bir malzeme için bu parametreleri belirlemek birçok mühendis için büyük bir zorluk ve engel teşkil eder.

Geliştiriciler, bunun üstesinden gelmek için, küçük bir toprak modeli yelpazesi geliştirdi ve kullanıcıların yumuşak toprakları kolayca modellemeye başlamalarını sağlamak için Altair EDEM yazılımında kullanıma sundu.

Toprak Başlangıç Paketi ( Soils starter pack)

Toprak Başlangıç Paketi, ilk olarak Altair EDEM 2018 versiyonuna eklendi. Farklı sıkıştırılabilirlik ve yapışkanlık aralığına sahip 8 model toprak içermektedir. Bu modeller, çakıllardan yumuşak sıkıştırılabilir topraklara kadar çeşitli toprakları modellemek için Altair EDEM‘de yerleşik farklı fizik modellerini kullanır.

Bu paket, arazi inşaatı, tarım ve ormancılık makineleri ve yumuşak topraklarla temas eden veya bunlarla temas halinde olan araçlar dahil olmak üzere ağır ekipman tasarlayan kullanıcılar için tasarlanmıştır. Soils Starter Pack, ekipman tasarımlarını çeşitli topraklarla hızlı ve kolay bir şekilde karşılaştırmayı ve örneğin çamur gibi sıkıştırılabilir, oldukça yapışkan bir malzeme ve kum gibi serbest akan bir malzeme gibi zorlu koşullar için performanslarını test etmeyi mümkün kılar.

Herhangi bir DEM simülasyonunun merkezinde bir temas modeli bulunur. Temas modelleri, bir simülasyonda parçacıklar arasındaki etkileşimi tanımlayan farklı yasa ve denklemlerden oluşur. Bir malzeme yapışkanlık ve kohezyon gösterdiğinde, yüksek oranda sıkıştırılabilir olduğunda veya tamamen elastik olduğunda, her şey seçilen temas modeline bağlıdır. “Toprak başlangıç paketi”nde 4 farklı temas modeli seçilmiştir:

Hertz-Mindlin: Bu temas modeli, doğru ve verimli kuvvet hesaplaması nedeniyle EDEM‘de kullanılan varsayılan modeldir. Bu modelde normal kuvvet bileşeni Hertzian temas teorisine ve teğet kuvvet modeli “Mindlin-Deresiewicz” çalışmasına dayanmaktadır.

JKR ile Hertz-Mindlin: temas bölgesi içindeki “Van der Waals” kuvvetlerinin etkisini açıklayan bir kohezyon temas modelidir. Kullanıcının kuru tozlar veya ıslak malzemeler gibi güçlü yapışkan sistemleri modellemesine olanak tanır.

Hysteretic Spring: “Histeretik Yay” temas modeli, plastik deformasyon davranışlarının temas mekaniği denklemlerine dahil edilmesini sağlar ve bu da parçacıkların önceden tanımlanmış bir gerilime kadar elastik bir şekilde davranmasına neden olur. Bu gerilim aşıldığında, parçacıklar plastik deformasyon geçiriyormuş gibi davranırlar.

Edinburgh Elasto-Plastic Adhesion (EEPA) modeli: “Edinburgh Elasto-Plastic Adhesion” Modeli (EEPA), yapışkan katıların geçmiş bağımlılığını ve temel karakteristik davranışını yakalar. Model, elastik-plastik kontak deformasyonunu hesaba katmak için doğrusal olmayan bir histerik yay modeli ve plastik kontak deformasyonunun bir fonksiyonu olan yapışkan kuvvet bileşenini içerir.

Bu temas modellerine dayalı olarak aşağıda listelendiği gibi 8 toprak modeli geliştirilmiştir.

Kuru çakıl ve kum gibi malzemeler

1-) Sıkıştırılamaz, yapışkan olmayan toprak.

Islak çakıl gibi malzemeler

1-) Sıkıştırılamaz, yapışkan toprak
2-) Sıkıştırılamaz, çok yapışkan toprak

Taze sürülmüş toprak gibi malzemeler

1-) Sıkıştırılabilir, kuru toprak
2-) Çok sıkıştırılabilir, kuru toprak

Kil ve çok ıslak kum gibi malzemeler

1-) Sıkıştırılabilir, yapışkan toprak
2-) Sıkıştırılabilir, çok yapışkan toprak
3-) Sıkıştırılabilir, yumuşak, çok yapışkan toprak

Modellere ek bir lisansa ihtiyaç duymadan doğrudan Altair EDEM içinden erişibilir ve bir simülasyonda kullanabilirsiniz. Bu, DEM simülasyonunu mühendisler için daha erişilebilir hale getirme ve onlara farklı fizik modellerini kullanmaları için bir başlangıç noktası verme hedefinin bir parçasıdır.

Kurumsal kullanıcılar için süre kısıtlamalı Altair EDEM yazılımı –> İNDİRİN

Öğrenciler için ücretsiz Altair EDEM versiyonu –> İNDİRİN

The post Altair EDEM’de yumuşak toprakların simülasyonu appeared first on Blog.

Altair tarafından 05 Mayıs günü, Ağır Ekipman endüstrisine odaklanılmış bir sanal konferans gerçekleştirilecektir. Bu etkinlik, tarım, inşaat, madencilik, arazi taşıtı, demiryolu ve daha fazlası dahil olmak üzere bir dizi sektördeki ekipman üreticilerine yöneliktir.

Konferansa katılarak simülasyon ve veriye dayalı tasarımın aşağıdaki başlıklarda yaygın zorlukların üstesinden gelmeye nasıl yardımcı olabileceğini öğrenebilirsiniz.

• Ekipman üretkenliği, güvenilirliği, güvenliği ve konforu nasıl en üst düzeye çıkarılır ?
• İnovasyonu nasıl teşvik edebilir ve rekabetçi kalabilirsiniz ?

Konuşmacılardan bazıları; CNH Industrial, Pratt Miller, Zoomlion, SNCF ve daha fazlası

The post Altair Ağır Ekipman Sanal Konferansı appeared first on Blog.

Harcanan sürenin kısaltılması, daha hızlı çözücü hızı veya daha hızlı işlemciler (CPU) anlamına gelmez (elbette bu şeyler yardımcı olur). Projelerimizi planlar ve uygun varsayımları yaparsak, gerekli zaman dilimi içinde cevaplar alabiliriz.

Bir madendeki her toz tanesini modelleyebilir miyiz? Hayır. Modeli birkaç metrekarelik malzemeye indirgeyebilir miyiz, cevher tozlarını modelleme zorunluluğunu ortadan kaldırmak için uygun şekilde kalibre edebilir miyiz ve tasarımlarımızı bir dizi çalışma koşuluyla kontrol edebilir miyiz? EVET.

Çoğu zaman, tamamlanması mümkün olmayan bir süre alacak simülasyon kurulumları görürüz, bazı ilk zaman planlamaları, çalıştırma sürelerinin makul beklentiler dahilinde olmasını ve proje son tarihlerine ulaşılmasını sağlayabilir.

Simülasyonumuzun 1 saat mi, 1 gün mü yoksa 1 hafta mı süreceğini nasıl bileceğiz? Çalışma süresini etkileyen faktörler şunlardır:

1-) Zaman adımı (genellikle Rayleigh Time Step) öncelikle aşağıdakilerden etkilenir.

Parçacık boyutu
Parçacık yoğunluğu
Parçacık kayma modülü

Zaman adımı veya hesaplama döngüsü, simülasyon / malzeme modeli başına sabit bir değerdir. Her parçacığa etki eden kuvvetler her döngü için hesaplanır. Zaman adımının boyutu, kararlılığı sağlamak için yeterince küçük, ancak sonuçları makul bir sürede elde edebilmek için yeterince büyük olması gerektiğinden kritiktir.

2-) İşlemcinizin bir zaman adımını hesaplaması için geçen süre. Etkileyen faktörler:

Partikül Sayısı
Bilgisayar donanımı
Lisans (Sahip olduğunuz Altair UNIT sayısına bağlı olarak kullanabilecek çekirdek sayısı / GPU adedi)

Çalışmamızı planlama ve simülasyon çalışma süresini tahmin etme yeteneği, herhangi bir DEM simülasyon projesinde çok önemli bir adımdır. Bu konuda yardımcı olacak öngörü tablosunu bizden talep edebilirsiniz.

The post Altair EDEM simülasyon süresini kısaltmak appeared first on Blog.

Mühendisler bir tasarımı veya süreci anlamak için herhangi bir CAE aracını kullanırken, hangi parametrelerin performansı etkilediğini anlamak için tasarım tradeoff çalışmaları gerçekleştirirler. Bu da optimize edilmiş ekipman veya süreçlere yol açar .

Ayrık Eleman Yöntemi (DEM) kullanıcıları farklı değildir. Dökme malzeme davranışlarının doğası gereği karmaşık olduğu ve çoğu zaman büyük ölçüde değişkenlik gösterdiği iyi bilinmektedir. DEM simülasyonlarındaki çok sayıda girdi parametresi, genel sistem performansını etkileyen faktörleri anlamak isteyen mühendisler için de bir zorluk teşkil eder. Bu, dökme malzeme ekipman tasarımlarını ve süreçlerini analiz etmek ve keşfetmek için doğru araçlara sahip olmanın daha da önemli olduğu anlamına gelir.

Ağır ekipman, tarım, madencilik ve ilaç gibi birçok sektörden Altair EDEM kullanıcılarından alınan geri dönüşler ile DEM dünyasında ele alınması gereken üç temel optimizasyon / deney tasarımı (DOE) zorluğu bulunmaktadır.

Malzeme Kalibrasyonu – Malzeme, temas ve fizik girdi parametrelerini değiştirmek ve simülasyon yanıtlarını , gerçekte malzemenin vereceği yanıt ile eşleştirerek ölçmek.

Proses Optimizasyon – Bazı süreçleri veya sistemleri optimize etmek amacıyla kinematik ve partikül üretimi için girdi parametrelerini değiştirmek ve simülasyon yanıtlarını ölçmek

Geometri Optimizasyon -Geometri tasarım optimizasyonu yoluyla bazı süreçleri veya sistemi optimize etmek amacıyla geometri topolojisini değiştirmek ve simülasyon yanıtlarını ölçmek.

Manuel müdahale ve karar verme ihtiyacını azaltan akıllı otomasyon sunabilmek, yukarıdaki prosedürleri önemli ölçüde iyileştirebilir. DEM kullanıcıları için bu, optimum malzeme modellerini, proses koşullarını ve ekipman tasarımlarını daha hızlı yinelemeleri anlamına gelir.

Altair HyperStudy

Altair HyperStudy, kullanıcıların deney tasarımı, meta modelleme, optimizasyon, stokastik gibi yöntemleri kullanarak tasarımlarını anlamalarını ve geliştirmelerini sağlayan bir yazılımdır. Otomatik olarak akıllı tasarım varyantları oluşturur, çalıştırmaları yönetir ve verileri toplar. Kullanıcılar daha sonra veri eğilimlerini anlamaları, tradeoff çalışmaları gerçekleştirmeleri ve tasarım performansını ve güvenilirliğini optimize etmeleri için yönlendirilir.

Altair EDEM ve HyperStudy yazılımları aynı lisansla kullanılmaktadır. Patentli Altair UNIT lisans sistemi, Altair EDEM yazılımını ek ücret ödemeden Altair’in geliştirdiği yapısal analiz, akışkanlar dinamiği, mekanik sistem simülasyonu ve optimizasyon yazılımlarıyla birlikte kullanmalarına olanak sağlamaktadır.

HyperStudy, örneğin sonlu eleman analizi (FEA) yapısal analiz problemleri için tasarım tradeoff çalışmaları yapmak isteyen mühendisler tarafından uzun süredir kullanılmaktadır. HyperStudy, bu tür çalışmaların gerçekleştirilmesi için sorunsuz bir iş akışı sağlar ve çok sayıda DOE ve optimizasyon algoritmaları içerir.

Altair EDEM ve HyperStudy Yazılımlarını birlikte kullanmak

Altair EDEM geliştiricileri her zaman, yukarıda da belirtilen zorlukları, özellikle de malzeme kalibrasyonu ile ilgili olanları çözmede kullanıcılara nasıl yardımcı olunabileceğine odaklanmıştır. Malzeme kütüphaneleri (GEMM ve başlangıç ​​paketleri), büyük DEM simülasyon gruplarını kurmak için EDEMCal gibi araçlar, EDEMpy aracılığıyla sonuçlar üzerinde gelişmiş işleme ve önde gelen CAE araçlarıyla rakipsiz birleştirme yeteneklerini geliştirilmiştir.

EDEM ile HyperStudy arasında otomatik bilgi alışverişini mümkün kılan ve EDEM kullanıcılarının simülasyonları ve sonuçları tamamen yeni bir şekilde keşfetmesine olanak tanıyan bir dizi iş akışı oluşturulmuştur

Bu ilk iş akışı esas olarak malzeme kalibrasyonuna odaklanır ve tüm etkileşimin ve yerleşik fizik girdi parametrelerinin parametrelendirilmesini sağlar. Ek olarak, bir kinematik girdi parametreleri alt kümesini (doğrusal ve konveyör; öteleme ve döndürme; hız ve ivme kinematiği) parametrelendirme seçenekleriyle birlikte süreç optimizasyonu için bazı yetenekler eklenmiştir.

Aşağıdaki ekran görüntüleri, bir süreç optimizasyon örneği için iş akışının anlık görüntüsünü göstermektedir. Burada bir karıştırma sürecini optimize odaklanılmıştır. Ekran görüntüleri, HyperStudy’deki girdi parametrelerini ve sonuçta ortaya çıkan modeli gösterir. Bu iş akışını kullanarak kullanıcılar, karıştırıcıyı çalıştırmak için optimum işlem koşullarını seçerek karıştırma verimliliğini en üst düzeye çıkarabilirler.

The post Altair EDEM ve HyperStudy ile Granüler Malzeme Deney Tasarımı (DoE) ve Optimizasyonu appeared first on Blog.

Altair EDEM yazılımı, kayaların, toprakların, cevherlerin ve çakılların vb. davranışını doğru bir şekilde simüle eder. Mühendislere, çeşitli çalışma koşulları sırasında malzemelerin ekipmanlarıyla nasıl etkileşime gireceği ve optimal tasarımlar için sonlu eleman analizinde ve mekanik sistem simülasyonlarında gerçekçi yükler kullanmalarını sağlayan önemli mühendislik bilgileri sağlar.

Düzenleyeceğimiz bu web semineri, Altair EDEM simülasyon teknolojisini tanıtacak ve damperli kamyonlar, buldozerler, kazıcılar ve ekskavatör kovaları gibi madencilik ve inşaat ekipmanlarının tasarımı, performans testi ve optimizasyonu için nasıl kullanılabileceğini açıklayacaktır.

İçerik:

• Ağır ekipman tasarlamanın zorlukları
• Altair EDEM simülasyon teknolojisine genel bakış ve temel faydaları ve diğer CAE yazılımlarıyla entegrasyonu
• EDEM uygulama örnekleri:
  Damperli kamyonlar, ekskavatörler, yol greyderleri, dozerler, yükleyiciler, kepçe ve daha fazlası.

26 Kasım 2020 | Saat 14:00 – 14:45

SEMİNER KAYDI İZLE

The post Altair EDEM Ayrık Elemanlar Çözücüsü ile Ağır Ekipman Araç Tasarımı appeared first on Blog.

Granül Malzeme Simülasyonu Dünyasına Giriş Yapın!

Kayaları, toprakları, taneleri veya cevherleri işlemeye yönelik ekipman mı tasarlıyorsunuz? Veya belki de tozları, tabletleri ve diğer taneli malzemeleri içeren işlemlerle uğraşıyorsunuz?

Bu sanal konferans, ağır ekipman ve arazi dışında madencilik, çelik üretimi ve proses imalatına kadar çeşitli endüstrilerdeki Ayrık Eleman Metodunun (Discrete Element Method – DEM) uygulamalarını kapsayacak ve endüstri liderleri ve akademik uzmanların sunumlarını içerecektir. Katılımcılar ayrıca, Altair EDEM yazılımının en son yetenekleri ve geliştirmeleri ile uzman ekiple en iyi uygulamaları hakkında bilgi edinecekler.

Yarım günlük bu sanal konferansa katılarak:

• DEM, ekipmanı ve süreçleri optimize etmek için çeşitli endüstrilerde nasıl uygulanabilir?
• Dünya çapında lider şirketler bu simülasyon tekniğinden nasıl yararlanıyor?
• Altair EDEM yazılımından en iyi şekilde nasıl yararlanılır: kalibrasyon teknikleri, temel yetenekler, CAE entegrasyonu ve yeni gelişmeleri öğrenebilirsiniz.

Sanal konferanssa katılın ve CLAAS, CNH, ArcelorMittal, Pratt Miller, Paul Wurth, Astec vb. firmaların çalışmalarını öğrenin !

Program ve KAYIT
10 -11 KASIM 2020

The post Ayrık Eleman Yöntemi (DEM) – Altair Konferansı appeared first on Blog.

Traktörler, biçerdöverler ve yem hasat makineleri gibi tarım makinelerinin tümü, mahsuller, tohumlar ve topraklar gibi bir dizi dökme malzeme ile çalışmak üzere tasarlanmıştır. Bu malzemeler makinenin performansını ve dayanıklılığını etkileyebilir. Tipik sorunlar, hasat ekipmanında liflerin tıkanması, aletlerin aşınması, tohumların dengesiz dağılımı ve verimsiz süreçleri içerebilir.

Malzemelerin davranışını ve makine üzerindeki etkilerini tahmin etmek verimlilik ve performans elde etmek için çok önemlidir; bununla birlikte dökme malzemelerin karmaşıklığı ve değişkenliği nedeniyle zorlayıcıdır.

Altair EDEM yazılımı, tahılların, tohumların, mahsullerin ve toprakların davranışını doğru bir şekilde simüle eder ve mühendislere, çeşitli çalışma ve proses koşulları sırasında malzemelerin bir ekipman parçasıyla nasıl etkileşime gireceği konusunda önemli bilgiler sağlar.

Web seminerinde, Altair EDEM yazılımının yetenekleri tanıtılacak ve daha kısa tasarım döngüleri, daha az prototip oluşturma ve iyileştirilmiş makine performansı sağlamak için tarım makinelerinin tasarımı, performans testi ve optimizasyonu için nasıl kullanılabileceğini açıklayacaktır.

İçerik:

• Tarımsal ekipman tasarlamanın zorlukları
• Altair EDEM simülasyon teknolojisine genel bakış ve temel faydalar
• EDEM uygulama örnekleri:
  Biçerdöver, toprak işleme aletleri, gübre serpme makinesi, tahıl işleme ve taşıma sistemleri ve daha fazlası.

Tarih : 21 Ekim 2020
Saat : 14:00 – 14:45

The post Webiner : Tarım makinelerinin Altair EDEM dökme malzeme simülasyonu kullanılarak tasarlanması appeared first on Blog.

Nümerik modelleme, test gerektirmeden fiziksel sistemlerin davranışını tahmin etmek ve anlamak için önemli bir mühendislik aracıdır. Bununla birlikte, bir CAE mühendisinin karşılaştığı en büyük zorluklardan biri nümerik modellerin doğruluğunu sağlamaktır.

DEM malzeme modelleri bu açıdan özellikle zorlayıcıdır, çünkü dökme katı parçacıklar arasındaki temas kuvvetlerini tanımlamak için kullanılan mikro-mekanik parametrelerin fiziksel ölçümü zor ve hatta çoğu zaman imkânsızdır. Uygun girdi parametre değerlerini elde etmek için dolaylı bir yönteme ihtiyaç duyulmasına yol açar. Bu amaç için tipik olarak bir makro-mekanik kalibrasyon yaklaşımı kullanılır. Girdi parametrelerinin kalibrasyonu için kıyaslama yaparak malzeme karakterizasyon testinden bir ölçümün kullanılmasını içerir [1]. Şekil 1 yöntemi göstermektedir.

Makro-mekanik yaklaşım en pratik seçenek olmasına rağmen, yine de malzeme karakterizasyon testinin modellenmesini, değişen girdi parametreleriyle çok sayıda DEM simülasyonunun yapılmasını ve daha sonra ilişkili olan sonuçların elde edilmesi için simülasyon verilerinin çıkarılmasını ve ayarlanmasını gerektirir.

Bu noktada Altair EDEM Kalibrasyon Kiti kullanıcılara çözüm sunmaktadır. Şekil 2’de gösterilen Kalibrasyon kiti, malzeme modeli kalibrasyon iş akışının büyük bir kısmını otomatikleştirmek için kulanılabilen EDEMpy işlem sonrası komut dosyaları ile ilişkili ve standart dökme katı karakterizasyon araçlarının simülasyonlarının toplamıdır.

Kalibrasyon kiti, standart karakterizasyon testlerinin modellenmesi ihtiyacını ortadan kaldırır ve ilgili simülasyon verilerinin elde edilmesi işlemini otomatik hale getirerek EDEM malzeme modeli kalibrasyonu için mühendislik süresi gereksiniminde önemli bir azalış sağlar. EDEMpy işlem sonrası komut dosyaları, fiziksel test tarafından oluşturulanlara benzer şekilde simülasyon raporları oluşturmanın basit ve otomatik bir yolunu ve tüm simülasyon çalışmalarından elde edilen önemli sonuçların tek bir raporunu da sunar.

Altair EDEM Kalibrasyon Kiti sürekli genişlemektedir ve şu anda aşağıdaki standart dökme malzeme karakterizasyon testleri dahil edilmiştir:

– Tek Eksenli Sıkıştırma Testi
– FT4 Toz Reometre Akış Enerji Testi
– Schulze RST XS Kesme Hücresi
– Brookfield PFT Kesme Hücresi
– Statik Duruş Açısı Testi
– Döner Tambur Testi
– Eğik Düzlem Testi

EDEM Kalibrasyon Kiti artık ek kurulum gerektirmeden Altair EDEM 2020.1 kurulumu ile birlikte kullanılabilmektedir.

Referanslar:
[1] Coetzee, C. J. (2017). Review: Calibration of the discrete element method. Powder Technology, 310, 104–142. https://doi.org/10.1016/j.powtec.2017.01.015
[2] Pantaleev, S., Yordanova, S., Janda, A., Marigo, M., & Ooi, J. Y. (2017). An experimentally validated DEM study of powder mixing in a paddle blade mixer. Powder Technology, 311, 287–302. https://doi.org/10.1016/j.powtec.2016.12.053

The post Altair EDEM Calibration Kit ile daha hızlı kalibrasyon appeared first on Blog.