Titreşimli elek makineleri ilaç, tarım ve gıda/içecek endüstrilerinde kuru-kuru ve ıslak-kuru partikül karışımlarını ayırmak için yaygın olarak kullanılmaktadır.
Bu yazıda, Altair Simülasyon yazılımları kullanılarak dairesel titreşimli bir elek makinesinin iki partikül boyutundan oluşan kuru bir karışımı ayırma performansını değerlendirmek ve titreşim jeneratörünün optimize edilmesinin elek verimini nasıl artırabileceği ve eleme hata oranını nasıl en aza indirebileceği anlatılmaktadır.

Yukarıdaki videoda gösterildiği gibi, başlangıçta çok sayıda artık partikül ve yaklaşık %30 ayıklama hatası vardır, ancak titreşim jeneratörünün optimize edilmesiyle artık partiküller neredeyse sıfırdır ve ayıklama hataları sıfıra indirilebilir.

Bu vaka çalışmasında Altair’in simülasyon, yüksek performanslı bilgi işlem (opsiyonel) ve yapay zeka/veri analitiği teknolojileri kullanılmıştır.

Ön gereksinimler

Çalışmada mekanik sistem simülasyonu ( Altair MotionSolve ), dökme ve tanecikli malzeme simülasyonu (Altair EDEM) ve DOE & optimizasyon yazılımı (Altair HyperStudy) kullanılmıştır.

Titreşimli elek makinesi nasıl çalışır?

Karışım üstteki bir tamburun içine dökülür. Tambur, yalnızca bir boyuttaki parçacıkların geçmesine izin veren bir ağ eleğe sahiptir.
Tambur birkaç helezon yay tarafından desteklenir ancak dönmez. Alt tarafa monte edilmiş bir titreşim jeneratöründen gelen girdiyle titreştirilir.
Titreşim jeneratörü, ağırlık takılı bir elektrik motorudur. Ağırlıklar motor milinin üstünde ve altında bulunur.
Ağırlıklar şafta göre radyal olarak hareket ettirilebilir ve ayrıca birbirlerine göre göreceli açılarını değiştirebilir. Bu, yatay, dikey ve eğim/yuvarlanma dönüş titreşimlerinin üretilmesini sağlar.

Geometri ve mekanik sistem modeli oluşturma

Geometri Altair Inspire‘da oluşturulabilir. Ayrıca harici CAD dosyalarını da içe aktarabilirsiniz.

Ek olarak, Inspire içerisinde entegre olan Motion araçlarını kullanarak geometri tabanlı mekanik sistem modeli kolay ve hızlı şekilde oluşturulabilir. ( Entegre Altair MotionSolve çözücüsü kullanılarak analiz gerçekleştirilebilir fakat bu örnekte Altair EDEM ile eş zamanlı simülasyon için model Altair MotionView arayüzüne export edilmektedir)

Bu örnekte, tamburu destekleyen yay ve titreşim jeneratörü motoru modellenmiştir.

Partikül modelleme

Altair EDEM, dökme ve tanecikli malzeme simülasyonunu sağlar.

Bu örnekte, küçük çaplı ve büyük çaplı parçacıklar oluşturulmuştur. Parçacıklar arasındaki etkileşim de tanımlanmıştır.

Mekanik sistem simülasyon modelinin parametrelendirilmesi ve parçacıklarla bağlantısı

Altair Inspire‘da oluşturulan mekanik sistem modeli, daha ayrıntılı ayarlar için Altair MotionView’a aktarılmıştır.

MotionView’in gelişmiş özelliklerinden biri de parametrelendirmedir. Titreşim jeneratörü ağırlıklarının kütlesi, şafta olan uzaklıkları, üst ve alt ağırlıkların bağıl açıları ve motorun hızı parametrelendirilebilir ve böylece değiştirilebilen koşullarla kolayca hesaplamalar yapılabilir.

MotionView ayrıca Altair EDEM ile birleştirilmiş hesaplamalar için bir kurulum işlevine sahiptir.

Parçacıklarla eşleştirmek istediğiniz MotionView üzerindeki geometriyi EDEM’e aktarabilir, geometri ve parçacıklar arasındaki etkileşimi EDEM üzerinde tanımlayabilirsiniz.

Altair HyperStudy ile parametre optimizasyonu

Altair HyperStudy yazılımı, Altair MotionSolve ve Altair EDEM kullanılarak titreşimli elek makinesi hesaplamalarının DOE ve optimizasyonunu gerçekleştirmek için kullanılabilir.

Analizleri kendi iş istasyonunuzda yapabileceğiniz gibi, çözüm süresini kısaltmak amacıyla Altair bulut sistemini de kullanabilirsiniz.

DOE çalışması

Dört tasarım değişkeni seçilmiştir: motor hızı, ağırlık kütlesi, ağırlıkların radyal ofseti ve üst ve alt ağırlıkların göreceli açıları.

Tamburda kalan büyük ve küçük parçacık yığınlarının sayısı ve eleme kusur oranı da yanıt (repsonse) olarak seçilmiştir.

Altair bulut sisteminde Deney tasarımı kullanılarak 25 vaka için çözümler gerçekleştirilmiştir.

Sonuç olarak, örneğin hangi parametrelerin proses performansına yüksek derecede duyarlı olduğunu analiz etmek mümkündür.

Optimizasyon

Altair HyperStudy‘nin Fit işlevi, makine öğrenimini kullanarak yanıt yüzeyleri ve tahmin modelleri oluşturmak için kullanılabilir.

Bu tahmin modelini kullanarak, tamburda kalan partikül sayısını en aza indiren ve eleme kusur oranını en aza indiren parametreleri hesaplanmıştır.

Sonuç olarak, motor hızı 2000 RPM’ye, ağırlık kütlesi 3 kg’a, üst ve alt ağırlıklar arasındaki bağıl açı 120°’ye ve ağırlıkların radyal ofseti 50 mm’ye ayarlanarak düşük kalan partikül sayısı ve sıfır eleme kusur oranına sahip yüksek performanslı bir eleme makinesi elde edilmiştir.

Çalışmada kullanılan tüm yazılımlar ve çözücüler, Altair UNIT lisans sistemi sayesinde ek ücret ödemeden aynı lisansla kullanılabilmektedir.

The post Titreşimli Elek Makinesinin Verimi Nasıl Artırılır? appeared first on .

Altair® HyperStudy® yazılımını Altair ONE Marketplace‘den indirebilir, sorularınızı iletişim formunu kullanarak iletebilirsiniz.

Yeni Özellikler

Vektör tabanlı yanıtları tahmin edin
Sırayla dizinlenmiş veri noktaları serisini tahmin etme işlevi eklendi.

Fit modelleri için yeni rapor seçeneği
Regresyon modelleri artık Functional Mock-up Unit (FMU) formatında dışa aktarılabilir. Bu, HyperStudy regresyon modellerinin FMU arayüzünü destekleyen herhangi bir platformda kullanılmasına olanak sağlayacaktır.

Yeni yazılım entegrasyonu
Parametrik termo-akışkan sistem tasarımı çalışmalarını desteklemek için Altair® Flow Simulator modeli eklendi.

Geliştirmeler

Özel gradyan tanımı ile matematiksel yöntemlerin doğruluğunun ve verimliliğinin artırılması
Çok modelli bir çalışma ortamında, bir yanıt bazı tasarım değişkenlerinden tamamen bağımsız olabilir. Yani, A modelinin bir yanıtı ve B modelinin tasarım değişkenleri. Bir yanıt ve tasarım değişkenleri arasında sıfır korelasyonun tanıtılması, boyutluluğun azaltılmasına yardımcı olur, bu da fit ve optimizasyon yöntemlerinin verimliliğini ve doğruluğunu artırır. Bu tür ilişkileri otomatik olarak algılamak ve tanımlamak için Gradyan sekmesine “Always Zero” düğmesi ve “Always Zero” seçeneği eklenmiştir.

GRSM için ek yakınsama kriteri
Kullanıcı tarafından tanımlanan iterasyon sayısı boyunca hedef değerin gelişimini izlemek için bir eşik seçeneği eklenmiştir. Eşiğe ulaşıldığında GRSM sonlandırılır.

Özel raporlar aracılığıyla vektör yanıt verileri
Veri kaynaklarını özel python komut dosyaları aracılığıyla dışa aktarmak için yeni rapor API’si eklenmiştir.

Altair® OptiStruct® simülasyonları, Altair® HyperMesh® gibi herhangi bir ön işlemci olmadan doğrudan HyperStudy’ye entegre edilebilir. Buna yönelik HS-1680: Set Up an OptiStruct Model isimli bir örnek yardım (help) içerisine eklenmiştir.

The post Altair® HyperStudy® 2022.1 Yeni Özellikler appeared first on .

1-) Bir çalışmayı birisiyle paylaşmak veya bir çalışmayı yeni bir konuma taşımak için bir Arşiv özelliğini kullanın.
2-) Mümkün olduğunda hesaplamayı hızlandırmak için Multi-Execution (Çoklu Yürütme) işlevini kullanın.
3-) Diğer yaklaşımlardan gelen mevcut verilerden yararlanmak için Inclusion Matrix işlevini kullanın.
4-) Sınır tutarlılığını kontrol etmek için Nominal çalıştırma (1 çalıştırma) yerine System Bounds Check (Sistem Sınır Kontrolü) (3 çalıştırma) çalıştırın.
5-) Gereksiz çalışma dosyalarını kaldırarak çalışma dizininizin boyutunu en aza indirmek için “Purge” işlevini kullanın.

İpucu: İlgilendiğiniz konuyla ilgili Yardım’a ulaşmak için ilgili araç/pencere içinde F1 klavye tuşuna basın.

Not: Lütfen bu önerilerin her HyperStudy kullanım durumunu özetlemediğini unutmayın.

The post Altair HyperStudy kullanım önerileri appeared first on .