Veri Bilimi uygulamaları farklı alanlara/disiplinlere yayıldığından, bir kişi alan uzmanı olmak istiyorsa, veri biliminin temel bilgilerini anlamadan veya bunlara sahip olmadan bir alanda uzmanlaşmak neredeyse imkansızdır.

Bu nedenle, hangi disiplinden olursa olsun tüm öğrencilerin veri bilimini öğrenmesi zorunludur. Son on yılda bilgi işlem gücü ve veri depolama yeteneklerinin geliştiğini gördük. Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme algoritmalarının büyümesi, çeşitli veri kaynaklarından gelen büyük miktarda veriyi analiz etme yeteneği ile olağanüstü olmuştur.

Monarch, Knowledge Studio, Panopticon ve RapidMiner gibi Altair araçları, Makine Öğreniminin otomatik iş akışına dayandığından, öğrencilerin Veri Analitiğine girmelerini kolaylaştırır.

Monarch ve Knowledge Studio ücretsiz öğrenci versiyonunu İNDİRİN

RapidMiner Studio Community versiyonunu ücretsiz İNDİRİN

Veri Hazırlama Nedir – Altair Monarch

Altair Monarch, metin, Excel, PDF, XML ve HTML gibi rapor dosyalarından veri çıkarmak için kullanılan bir rapor madenciliği aracıdır. Monarch ayrıca OLE DB/ODBC veri kaynaklarından, elektronik tablolardan ve masaüstü veritabanlarından veri alabilir. Yazılım, verileri Monarch’taki 80’den fazla önceden oluşturulmuş fonksiyonla geliştirilebilen tablo biçiminde ayrıştırır. Veriler, başta elektronik tablolar olmak üzere çeşitli formatlara kolayca aktarılabilir. Uygulama Örnekleri

Veri Analizi ve Modelleme – Altair Knowledge Studio

Altair Knowledge Studio, veri keşfi ve modellerin geliştirilmesi ve dağıtımı için kullanılan gelişmiş bir görsel modelleme ve görsel tahmine dayalı analitik aracıdır. Knowledge Studio, tek bir satır kod gerektirmeden hızlı bir şekilde açıklanabilir sonuçlar üretir. Uygulama Örnekleri

Veri Görselleştirme – Altair Panopticon

Altair Panopticon, Altair’in veri görselleştirme yazılımıdır. Kullanıcıların sürükle ve bırak arayüzü ile gelişmiş veri görselleştirme ve akış işleme uygulamaları oluşturmasına, değiştirmesine ve dağıtmasına olanak tanır. Uygulama Örnekleri

RapidMiner

RapidMiner, veri madenciliğinden model dağıtımına ve model işlemlerine kadar her şeyi mümkün kılan güçlü bir veri madenciliği aracıdır. Uçtan uca veri bilimi platformu, kuruluşunuz genelinde gerçek etki yaratmak için gereken tüm veri hazırlama ve makine öğrenimi yeteneklerini sunar.

The post Veri Analitiği nedir ve neden tüm disiplinlerden öğrenciler bunu bilmelidir? appeared first on Blog.

Altair‘in RapidMiner’ı satın almasının en heyecan verici yanı, her zamankinden daha hızlı ve çok daha büyük bir ölçekte yenilik yapmaya ve sunmaya devam edebilecek olmasıdır. Altair küresel erişim, yerleşik bir veri analitiği organizasyonu, önemli ek geliştirme kaynakları, güçlü bir yazılım lisanslama modeli ve belki de en önemlisi benzersiz teknoloji ve uzmanlık getiriyor. 

Bunlar RapidMiner platformunun geleceğine şimdiden entegre ediliyor ve sonuç olarak, Altair tarafından desteklenen yeni RapidMiner platformu, ekipleri ve teknolojiyi başka hiçbir platformun yapamayacağı şekilde bir araya getirecek.

1- Kullanıcıları, ekipleri ve kurumları veri analitiği fikrinden benimsemeye kadar benzersiz bir şekilde yönlendirebilmek

Bu incelikli bir zorluktur – veri analitiği iş akışlarında her biri küçük hızlandırıcılara ihtiyaç duyan, hepsi sıralanmış ve birbirine bağlanmış birçok paydaş ve adım vardır. Satın almanın ardından, şu anda sektörde bu konuda açık ara en fazla uzmanlığa şirket Altair’dir. 

Altair Knowledge Studio (eski adıyla Angoss) ve RapidMiner’ın her biri, makine öğrenimi modelleri geliştiren herkese hızlandırıcılar sağlayan onlarca yıllık bir geçmişe sahip. RapidMiner 2007 yılında kurulmuştur ve 15 yılını makine öğrenimi geliştiricileri için yeni hızlandırıcılar geliştirerek geçirmiştir. Knowledge Studio’nun patentli karar ağaçları ve strateji ağaçları veri bilimi topluluğu tarafından çok sevilmektedir ve Angoss lideri Dr. Mamdouh Refaat kelimenin tam anlamıyla kredi notlarının kitabını yazmıştır.

Bu deneyim Altair’e, veri analizi iş akışlarının nasıl kolaylaştırılacağı ve kodlama uzmanlık seviyeleri ne olursa olsun tüm beceri seviyeleri için kullanıcı deneyimine nasıl rehberlik edileceği konusunda benzersiz bir içgörü kazandırıyor. Acemi kullanıcılar için Auto ML (otomatik makine öğrenimi) aracılığıyla kodsuz işlevleri, orta düzey kullanıcılar için iş akışı oluşturucu aracılığıyla isteğe bağlı kod işlevlerini ve uzmanlar için not defteri entegrasyonu aracılığıyla tam kod işlevlerini destekliyoruz. Dahası, kullanıcıların gerektiğinde bu modlar arasında sorunsuz bir şekilde hareket etmelerini sağlanmakta.

2- Platform karmaşık ve değişen altyapı ortamına uyum sağlamaktadır

2000’lerin başında Altair, NASA’nın Ames Araştırma Merkezi’ndeki süper bilgisayarın yönetilmesine yardımcı olan ve NASA’dan ayrılan bir yüksek performanslı hesaplama (HPC) yazılım şirketi olan PBS’yi satın aldı. O zamandan beri Altair, bilimsel hesaplama yazılımında dünya çapında açık ara lider haline geldi. Bu deneyim şirket içi, bulut ve hibrit kurumsal bilgi işlem ihtiyaçlarının yanı sıra ölçeğin gerçekte ne anlama geldiği konusunda benzersiz bir içgörü kazandırıyor – sonuçta PBS Professional, ABD’nin ilk exascale süper bilgisayarını yönetmek için seçildi. Ayrıca bilgi işlem yönetişimi, performans, devasa ölçek, dağıtım esnekliği ve uyarlanabilirlik dahil olmak üzere Altair araçlarının dünyanın en büyük şirketleri için en iyi şekilde nasıl çalışacağını öğretti.

Altair’in veri analitiği araçları Avrupa ve Amerika’nın en büyük beş bankasında ve dünyanın en büyük üretim, sigorta, finansal hizmetler, perakende ve enerji şirketlerinin çoğunda kullanılmaktadır. Bu kuruluşlar, şirket içi, hibrit ve bulut dağıtımının her türlü permütasyonunun yanı sıra dünya çapında bazen yüzlerce departmanı ve tüzel kişiliği barındırabilen araçlara ihtiyaç duymaktadır. Benzersiz güvenlik ihtiyaçları, paydaşlar arasında doğru sınırları çizmek için sıkı bir yönetişim, işbirliği için yollar, düzinelerce bağlantısız veri kaynağı ve kontrollü maliyet hususları vardır. 

Altair’in uzmanlığı ve geçmişi, RapidMiner için kurumsal ihtiyaçları her zamankinden daha merkezi hale getirdi. Bir kuruluşta tedarikçi ilişkileri değiştiğinde platformumuz da buna uyum sağlayacak; dağıtım ihtiyaçları değiştiğinde platformumuz da buna uyum sağlayacak; güvenlik ve yönetişim kısıtlamaları değiştiğinde platformumuz da buna uyum sağlayacak. Altair, bir işletmenin ihtiyaç duyacağı son analitik platformu olmaktan heyecan duymaktadır.

3- Platformumuz hem modern hem de yerleşik veri analitiği ortamlarına uyum sağlayacaktır

Günümüzde Python programlama dili çoğunlukla yeni projelerde kullanılırken, çoğu büyük kuruluşun SAS dilinde yazılmış uygulamalar da dahil olmak üzere mevcut veri analitiği altyapısına hala çok büyük yatırımları var. SAS dili istatistiksel ve matematiksel analiz için mükemmel olsa da, genç çalışanlar modern araçlara daha aşinadır. Sonuç olarak kuruluşlar, tam bir dönüşümün muazzam maliyetine katlanmadan SAS dili ekosistemlerini modernize etmenin ve Python veya diğer modern araçlarla desteklemenin yollarını bulmaya çalışıyor. 

Altair’in veri analitiği paketi ve özellikle Altair SLC, SAS dilinde yazılmış programları çalıştırabilir, kullanıcıların tercih ettikleri dillerde yeni programlar yazmalarına yardımcı olabilir ve bir kuruluşun analitik altyapısını modernize edebilir. 

Düzinelerce Fortune 500 şirketinde, Altair SLC ile hem SAS dilini hem de Python’u içeren ve eski ve yeni veri kaynaklarına bağlanmalarını sağlayan yeni analitik ortamlar uygulanmıştır. Bu, iş riskini azaltıyor, zaman ve para tasarrufu sağlıyor, mevcut analitik araç yelpazesini derinleştiriyor ve onları geleceğe hazırlıyor. 

Dünyadaki sadece iki SAS dil derleyicisinden biri olan Altair SLC sayesinde Altair veri analitiği paketi, neredeyse her dilde modelleri iyileştirmenin ve operasyonel hale getirmenin en kolay, en uygun maliyetli yoludur ve geçmiş ile gelecek arasındaki boşluğu doldurur.

Altair SLC, kullanıcıların geçmiş ve gelecek arasında köprü kurabilmeleri için RapidMiner’a yakından entegre edilecektir. RapidMiner platformunda, şirket içi veya bulut veri kaynaklarına bağlanabilecek, kodsuz veya Python, SAS veya R ile modeller geliştirebilecek ve bu modelleri ölçeklenebilir bir gerçek zamanlı puanlama ortamına dağıtabileceksiniz. RapidMiner ve SLC, hem deneyimli SAS geliştiricileri hem de üniversiteden yeni mezun python kodlayıcıları için bir platform olacaktır.

Özetlemek gerekirse

Altair’in mevcut veri analitiği teknolojisi, uzmanlığı ve ölçeği RapidMiner’ınki ile birleştirerek, işletmelerin verilerinden yararlanmalarına yardımcı olmak için en iyi konuma gelmiştir.

Altair’in benzersiz teknolojisi, zorlu sorunları diğer tüm sağlayıcılardan daha hızlı çözüyor. Ve belki de en önemlisi, artık RapidMiner platformunu tüm kullanıcılar için uygun maliyetli hale getiren bir yazılım lisanslama modeli (Altair Units) var.

Soru ve taleplerinizi iletişim formunu kullanarak bize iletebilirsiniz.

The post RapidMiner Platformu – Altair ile Her Zamankinden Daha Güçlü appeared first on Blog.