<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>mertebe Archives -</title>
	<atom:link href="https://blog.dta.com.tr/tag/mertebe/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://blog.dta.com.tr/tag/mertebe/</link>
	<description>Blog &#124; DTA Mühendislik </description>
	<lastBuildDate>Mon, 23 Jan 2023 07:22:40 +0000</lastBuildDate>
	<language>en-US</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.1.3</generator>

<image>
	<url>https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/11/cropped-dta_muhendislik_icon-32x32.jpg</url>
	<title>mertebe Archives -</title>
	<link>https://blog.dta.com.tr/tag/mertebe/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Order Tracking : Sabit Örnekleme ile Senkron Örnekleme Karşılaştırılması</title>
		<link>https://blog.dta.com.tr/ordertracking-sabit-ornekleme-ile-senkron-ornekleme-karsilastirilmasi/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[marketing]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 07 Apr 2020 07:00:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Test Sistemleri]]></category>
		<category><![CDATA[akustik]]></category>
		<category><![CDATA[analiz]]></category>
		<category><![CDATA[fixedsampling]]></category>
		<category><![CDATA[kat]]></category>
		<category><![CDATA[mertebe]]></category>
		<category><![CDATA[nvh]]></category>
		<category><![CDATA[order]]></category>
		<category><![CDATA[ordertracking]]></category>
		<category><![CDATA[sabitörnekleme]]></category>
		<category><![CDATA[senkronörnekleme]]></category>
		<category><![CDATA[titreşim]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://blog.dta.com.tr/?p=1859</guid>

					<description><![CDATA[<p>Sabit örnekleme (Fixed Sampling) ve senkron örnekleme (Synchronous Sampling), dönen bir makinenin ölçümü sırasında Spectral Maps ve Mertebe (Order) hesaplaması için kullanılabilen iki farklı dijital&#8230;</p>
<p>The post <a href="https://blog.dta.com.tr/ordertracking-sabit-ornekleme-ile-senkron-ornekleme-karsilastirilmasi/">Order Tracking : Sabit Örnekleme ile Senkron Örnekleme Karşılaştırılması</a> appeared first on <a href="https://blog.dta.com.tr"></a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Sabit örnekleme (Fixed Sampling) ve senkron örnekleme (Synchronous Sampling), dönen bir makinenin ölçümü sırasında Spectral Maps ve Mertebe (Order) hesaplaması için kullanılabilen iki farklı dijital sinyal işleme yöntemidir.</p>
<p>Sabit örnekleme, verileri sabit bir örnekleme hızında alırken, senkron örnekleme verileri dönen makinanın hızıyla orantılı şekilde alır.</p>
<p>İki tekniğin sonuçları aşağıdaki Colormap grafiklerinde (Şekil 1) gösterilmektedir. Sabit örnekleme, hız tarama dinamiklerine genel bir bakış sunarken, senkron örnekleme daha dar ve iyi tanımlanmış mertebelere sahiptir.</p>
<figure style="width: 594px" class="wp-caption aligncenter"><img fetchpriority="high" decoding="async" src="https://community.sw.siemens.com/servlet/rtaImage?eid=ka64O000000kFZ0&amp;feoid=00N4O000006Yxpf&amp;refid=0EM4O00000113nV" alt="Fixed_vs_Sync_Summary.png" width="594" height="482" /><figcaption class="wp-caption-text">Şekil 1: Sabit örnekleme (üstte), rezonans dahil olmak üzere hız taramasının global görünümünü gösterir. Senkron örnekleme tabanlı OrderTracking grafiği daha dar, daha iyi tanımlanmış mertebelere sahiptir, ancak bu örnekte bazı rezonans bilgileri kesilmiştir.</figcaption></figure>
<p>İki tekniğin de Colormap grafiklerinde üç farklı eksen vardır: frekans, rmp ve genlik. Bununla birlikte, her yöntemde yer alan hesaplamalar farklı şekilde yapılır.</p>
<p>Bu makale şunları kapsamaktadır:<br />
1. Yöntemler nasıl çalışmaktadır ?<br />
2. Yöntemlerin sonuçları arasındaki farklar nelerdir ?<br />
3. <a href="http://www.dta.com.tr/lmstestlab_tr.htm">Simcenter Testlab</a>’da Sabit Örnekleme ve Senkron Örnekleme nasıl uygulanır ?</p>
<p><em>Not:</em> Bazen Senkron örnekleme, Order Tracking olarak da adlandırılır. Senkron örnekleme uygulayan Testlab yazılım modülüne Order Tracking denir.</p>
<p><strong>Sabit ve Senkron örneklemeyöntemleri nasıl çalışır ?</strong></p>
<p>Hem sabit hem de senkron örneklemeyöntemleri, bir hız taraması (SpeedSweep) üzerinde tanımlanmış izleme artışında bir dizi spektrumu hesaplar.</p>
<p><strong>Zaman ve Devir Veri Blokları</strong></p>
<p>İki yöntemdeki fark, her bir artıştaki spektrumların nasıl hesaplandığıdır.</p>
<p>&#8211; Sabit örnekleme zamana dayalıdır: Her artışta, sabit miktarda bir zaman verisi (T) üzerinde Fourier Dönüşümü gerçekleştirilir.Bir zaman bloğunun Fourier Dönüşümü, genliğe karşı frekanstan oluşan bir spektrumdur. Sistem hızından bağımsız olarak her Fourier dönüşümü için aynı miktarda veri kullanılır.</p>
<p>&#8211; Senkron örnekleme devire dayalıdır: Her artışta, hızdan bağımsız olarak sabit sayıda tur (R) üzerinde bir <a href="http://blog.dta.com.tr/fourier-donusumu-nedir/">Fourier Dönüşümü</a> gerçekleştirilir. Sonuç genliğe karşı mertebeden oluşan bir mertebe spektrumdur. Sistem hızı değiştikçe, mertebe spektrumunu hesaplamak için kullanılan zaman verisi miktarı da değişir. Dönme hızı arttıkça, gereken zaman verisi miktarı Şekil 2&#8217;de gösterildiği gibi azalır. Yöntem, döner sistemin devirleriyle senkronize edilir.</p>
<p>Dönen sistemin dört farklı hızında spektral hesaplamalar için kullanılan zaman verilerinin karşılaştırması için Şekil 2&#8217;ye bakınız.</p>
<figure style="width: 596px" class="wp-caption aligncenter"><img decoding="async" src="https://community.sw.siemens.com/servlet/rtaImage?eid=ka64O000000kFZ0&amp;feoid=00N4O000006Yxpf&amp;refid=0EM4O00000113nW" alt="Time_versus_Revolutions.png" width="596" height="275" /><figcaption class="wp-caption-text">Şekil 2: Sabit örneklemede (solda), Fourier Dönüşümü için kullanılan zaman veri bloğu (T) hız taraması boyunca aynı kalır. Senkron örneklemede (sağ), zaman bloğu değişir ve devir sayısını (R) hız taraması boyunca aynı tutar.</figcaption></figure>
<p>Veri bloğu yakalandıktan sonra, bir mertebe veya frekans spektrumu hesaplanır.</p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1860" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/04/anahtar1-1.jpg" alt="" width="537" height="92" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/04/anahtar1-1.jpg 537w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/04/anahtar1-1-300x51.jpg 300w" sizes="(max-width: 537px) 100vw, 537px" /></p>
<p><strong>Frekans Spektrumu ve Mertebe Spektrumu</strong></p>
<p>Şekil 3, sabit örneklenmiş veriler ve senkron örneklenmiş veriler için Fourier dönüşümünün sonuçları arasındaki farkı gösterir. Sabit örneklenmiş veriler bir frekans spektrumu üretirken, senkron örnekleme bir mertebe spektrumu üretir.</p>
<figure style="width: 500px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" src="https://community.sw.siemens.com/servlet/rtaImage?eid=ka64O000000kFZ0&amp;feoid=00N4O000006Yxpf&amp;refid=0EM4O00000113nY" alt="frequency_spec_versus_order_spec.png" width="500" height="444" /><figcaption class="wp-caption-text">Şekil 3: Sabit örnekleme, frekans spektrumu (sağ üst) üreten bir zaman bloğu (sol üst) kullanırken, senkron örnekleme, bir mertebe spektrumu (sağ alt) üreten bir devri(sol alt) temel olarak kullanır.</figcaption></figure>
<p>Mertebe spektrumu ve frekans spektrumu arasındaki temel fark, verinin x ekseni boyunca nasıl aralıklandırıldığıdır (Şekil 5):<br />
&#8211; Frekans spektrumu &#8211; Spektral çizgiler birbirinden sabit bir frekans mesafesindedir (delta f = 1 / T)<br />
&#8211; Mertebe spektrumu &#8211; Spektral çizgiler birbirinden sabit bir mertebe mesafesindedir (delta o = 1 / R)</p>
<p>Bu durumun sonucu olarak, mertebe içeriğindesabit örnekleme kullanıldığında &#8220;smear&#8221; görüneceği, ancak Order Tracking uygulandığında görünmeyeceğidir.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1861" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/04/anahtar2-1.jpg" alt="" width="536" height="90" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/04/anahtar2-1.jpg 536w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/04/anahtar2-1-300x50.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 536px) 100vw, 536px" /></p>
<p><strong>Sabit Örneklemede ve Senkron Örneklemede Smear Etkisi</strong></p>
<p>Sabit örnekleme kullanırken, Fourier Dönüşümü sabit bir veri çerçevesi gerektirir. Sabit zaman dilimi içinde döner sistemin hızı değişir. Hız değiştikçe, mertebe içeriğinin sıklığı da değişir.</p>
<p>Mertebe içeriği aynı veri çerçevesi içinde değiştikçe, Şekil 4&#8217;te gösterildiği gibi mertebe içeriğinde bazen ‘smear’ olarak da adlandırılan bir sızıntı (leakage) vardır.</p>
<figure style="width: 627px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" src="https://community.sw.siemens.com/servlet/rtaImage?eid=ka64O000000kFZ0&amp;feoid=00N4O000006Yxpf&amp;refid=0EM4O000002vgtg" alt="User-added image" width="627" height="261" /><figcaption class="wp-caption-text">Şekil 4: Sol &#8211; Frekans spektrumu, frekans içeriği değiştiğinde smear yaratan sabit bir frekans çözünürlüğüne sahiptir; Sağ &#8211; Mertebe spektrumu, RPM&#8217;e göre uyarlanır ve smear’ı önler.</figcaption></figure>
<p>Örneğin, sabit zaman dilimi iki saniye ise ve bu süre zarfında rpm 1000 rpm&#8217;den 1060 rpm&#8217;e değişirse, 1. mertebenin frekansı 1 Hertz (60 rpm = saniyede 1 devir = 1 Hz) olur. Bu, 1 Hz&#8217;lik bir smear yaratacaktır. Diğer mertebeler için bu değişiklik daha da büyük olur. Örneğin, 4. mertebe 2 saniye boyunca 4 Hz smear oluşturacaktır.</p>
<p>Bu smear etkisi yüksek mertebelerde (örnek: 54., 72. mertebede) düşük mertebelerden (1., 2., 3.) daha kötüdür.</p>
<p>Mertebe spektrumunda bu smear etkisi yoktur. Sabit mertebe çözünürlüğü, spektral çizgileri, smear etkisini önleyen mertebe frekanslarıyla hizalanmış tutar.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1862" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/04/anahtar3-1.jpg" alt="" width="537" height="90" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/04/anahtar3-1.jpg 537w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/04/anahtar3-1-300x50.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 537px) 100vw, 537px" /></p>
<p><strong>Smear Etkisini Önleme</strong></p>
<p>Sabit örnekleme nedeniyle ortaya çıkan smear etkisini önlemek için 3 şey yapılabilir:</p>
<p>&#8211; Tarama hızını düşürme: Tarama hızı azaltılırsa, frekans içeriği zaman bloğu sırasında hızlı bir şekilde değişmez. Örneğin 1000 rpm’den 6000 rpm’e 10 saniyede tarama yapmak yerine 100 saniyede taramak daha yararlı olabilir.</p>
<p>&#8211; Spektral çözünürlüğü değiştirme: Zaman çerçevesi spektral çözünürlüğü arttırarak kısaltılabilir. Spektral çözünürlük zaman çerçevesinin tersidir. 0,5 Hz çözünürlük 2 saniyelik kareye denk gelir. 0,25 Hz çözünürlük 4 saniyeye karşılık gelir. Ancak, zaman çerçevesi kısaltılarak frekans çözünürlüğü kaba hale gelirvesmear oluşabilir.</p>
<p>&#8211; Sabit örnekleme yöntemi yerine senkron örnekleme kullanmak.</p>
<p>İşlenen sonuçları etkileyebilecek birkaç temel ayar vardır.</p>
<p><strong>İşleme Parametreleri</strong></p>
<p>Aşağıdaki Tablo 1, iki teknikte kullanılan denklemleri ve parametreleri listelemektedir.</p>
<figure style="width: 693px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" src="https://community.sw.siemens.com/servlet/rtaImage?eid=ka64O000000kFZ0&amp;feoid=00N4O000006Yxpf&amp;refid=0EM4O000002uZAo" alt="User-added image" width="693" height="243" /><figcaption class="wp-caption-text">Tablo 1: Sabit ve senkron örneklemede kullanılan parametreler ve ayarlar</figcaption></figure>
<p>Aynı ayarlar, Şekil 5&#8217;teki diyagramlarda gösterilmiştir.</p>
<figure style="width: 620px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" src="https://community.sw.siemens.com/servlet/rtaImage?eid=ka64O000000kFZ0&amp;feoid=00N4O000006Yxpf&amp;refid=0EM4O00000113nd" alt="deltaf_vs_deltao.png" width="620" height="340" /><figcaption class="wp-caption-text">Şekil 5: Sol –Sabit örneklemede, spektral çizgiler, mertebe içeriğiyle hizalanmayan sabit delta frekansı aralığına sahiptir. Senkron örneklemede, spektral/mertebe çizgileri, rpm değişse bile mertebe içeriğiyle uyumlu kalan sabit bir delta aralığına sahiptir.</figcaption></figure>
<p>Sonraki bölüm, sabit ve senkron örnekleme arasındaki hesaplanan sonuçların farklılıklarını göstermektedir.</p>
<p><strong>Sabit ve Senkron Örnekleme Sonuçları ve Farklılıkları</strong></p>
<p>Bu bölüm sabit örnekleme ile senkron örnekleme arasındaki sonuçların farkını göstermektedir. Yöntemlerin her biri arasındaki temel farklılıkların bir özeti için aşağıdaki Tablo 2&#8217;ye bakın:</p>
<figure style="width: 595px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" src="https://community.sw.siemens.com/servlet/rtaImage?eid=ka64O000000kFZ0&amp;feoid=00N4O000006Yxpf&amp;refid=0EM4O00000113ne" alt="table2.png" width="595" height="274" /><figcaption class="wp-caption-text">Tablo 2: Sabit örnekleme ile senkron örnekleme sonuçları arasındaki farkların özeti</figcaption></figure>
<p><strong>Sabit Örnekleme Global Görünüm</strong></p>
<p>Sabit örnekleme kullanımının sağladığı önemli bir yarar, Şekil 6’da gösterildiği gibi ‘Global Görünüm ’dür.</p>
<figure style="width: 516px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" src="https://community.sw.siemens.com/servlet/rtaImage?eid=ka64O000000kFZ0&amp;feoid=00N4O000006Yxpf&amp;refid=0EM4O00000113nf" alt="fixed_sampling_global.png" width="516" height="498" /><figcaption class="wp-caption-text">Şekil 6: Sabit örnekleme, mertebe içeriğinin yanı sıra net rezonans çizgileri göstererek sistemin iyi bir global görünümünü sağlar.</figcaption></figure>
<p>Sabit örnekleme, mertebe bilgilerinin yanı sıra her iki rezonans bilgisini de vurgular. Sabit örnekleme kullanılmış bir grafikte, rezonanslar sabit frekanslarda dikey çizgiler olarak görünür.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1863" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/04/anahtar4-1.jpg" alt="" width="540" height="92" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/04/anahtar4-1.jpg 540w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/04/anahtar4-1-300x51.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 540px) 100vw, 540px" /></p>
<p><strong>Senkron Örnekleme: Dar Mertebeler</strong></p>
<p>Senkron örnekleme kullanmanın yararı, daha iyi bir mertebe çözünürlüğünün elde edilebilmesidir.</p>
<p>Bunun bir örneği için aşağıdaki Şekil 7&#8217;ye bakın. Mertebeler, sabit örnekleme grafiğine (sol) kıyasla daha dar ve senkron örnekleme renk haritası grafiğinde (sağ) daha iyi tanımlanmıştır.</p>
<figure style="width: 694px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" src="https://community.sw.siemens.com/servlet/rtaImage?eid=ka64O000000kFZ0&amp;feoid=00N4O000006Yxpf&amp;refid=0EM4O00000113nm" alt="smeared_orders.png" width="694" height="325" /><figcaption class="wp-caption-text">Şekil 7: Sol –Sabit örnekleme renk eşlemesinin (sol grafik), senkron örnekleme renk eşlemesinden (sağ grafik) daha geniş mertebeleri (kırmızı) vardır.</figcaption></figure>
<p>Mertebeler, sabit örnekleme verilerinde daha fazla smear etkisine uğradığından, mertebe kesmeleri yaparken dikkatli olunmalıdır. Mertebe kesiminin genişliği çok önemlidir: Sabit örnekleme verilerden bir mertebe kesilirken, mertebenin düzgün bir şekilde mertebe içeriğini içerecek şekilde seçilmesine dikkat edilmelidir.</p>
<p>Örnek :<br />
Mertebe 10.5, hem sabit örnekleme hem de senkron örnekleme grafiklerinden kesilir (aşağıdaki Şekil 8&#8217;e bakın).</p>
<figure style="width: 710px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" src="https://community.sw.siemens.com/servlet/rtaImage?eid=ka64O000000kFZ0&amp;feoid=00N4O000006Yxpf&amp;refid=0EM4O00000113nn" alt="vary_order_width.png" width="710" height="344" /><figcaption class="wp-caption-text">Şekil 8: Mertebe kesme karşılaştırması: 0,2&#8217;lik aynı mertebe kesme genişliğini kullanarak, mertebeler eşleşmez (sol grafik). Uygun eşleşmeyi sağlamak için sabit örneklenmiş verilerde daha geniş bir mertebe kesimi kullanılmalıdır (sağ grafik).</figcaption></figure>
<p>Her iki kesim için aynı mertebe genişliği (0.2) kullanılır (Şekil 8, sol grafik). Sabit örnekleme kullanılmış mertebenin (kırmızı), OrderTracking’den (yeşil) daha düşük bir seviyede göründüğüne dikkat edin. Bunun nedeni, Sabit örnekleme için mertebe içeriği 0.2 mertebe bant genişliği boyunca smear etkisi olmasıdır. Bu nedenle, mertebe kesintisi, mertebenin tüm enerji içeriğini yakalamamaktadır.</p>
<p>Ancak, Sabit örnekleme verilerin mertebe genişliği 0,4 mertebe genişliğine yükseltilirse, Sabit ve Senkron örnekleme arasındaki sonuçlar çok daha yakın çıkar (Şekil 8, sağ grafik).</p>
<p>Bu, özellikle dönen sistemlerin yakın aralıklı mertebeleri olduğunda önemlidir. Sabit örnekleme tekniğinde smear etkisi var ise mertebeleri ayırmak ve doğru sonuçları almak imkansız olabilir, çünkü bitişik mertebeler beraber smear etkisine girerler.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1864" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/04/anahtar5-1.jpg" alt="" width="538" height="90" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/04/anahtar5-1.jpg 538w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/04/anahtar5-1-300x50.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 538px) 100vw, 538px" /></p>
<p><strong>Senkron Örnekleme: Hızlı Hız Taraması</strong></p>
<p>Senkron örnekleme kullanmanın avantajlı olduğu bir başka alan da hızlı hız taramalardır. Devir ne kadar hızlı değişirse, frekans içeriği zaman içinde o kadar fazla değişir.</p>
<p>Senkron örnekleme teknikleri, Şekil 9&#8217;da gösterildiği gibi hızlı taramanın neden olduğu mertebelerin smear etkisini azaltır.</p>
<figure style="width: 507px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" src="https://community.sw.siemens.com/servlet/rtaImage?eid=ka64O000000kFZ0&amp;feoid=00N4O000006Yxpf&amp;refid=0EM4O00000113np" alt="slow_versus_fast_runups.png" width="507" height="441" /><figcaption class="wp-caption-text">Şekil 9: Sol Üst &#8211; Hızlı tarama ve Sabit örnekleme ’de smear vardır, Sağ Üst –Senkron örnekleme ile hızlı tarama sırasında smear yoktur, Sol Alt –Sabit örnekleme ile yavaş taramadasmear yoktur, Alt Sağ –Senkron örnekleme ile yavaş taramanınsmear etkisi yoktur.</figcaption></figure>
<p>Şekil 9&#8217;da, 4 saniyelik “hızlı” bir tarama ile 20 saniyelik “yavaş” bir taramada Sabit örnekleme ile Senkron örnekleme arasındaki fark gösterilmektedir. Aynı veri mertebeleri için, dört saniyelik tarama için Sabit örnekleme verileri mertebelerde smear etkisini gösterir. Daha yüksek sayıda mertebe ile daha fazla smear oluşacaktır.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1865" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/04/anahtar6-1.jpg" alt="" width="535" height="89" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/04/anahtar6-1.jpg 535w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/04/anahtar6-1-300x50.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 535px) 100vw, 535px" /></p>
<p>Hız taramasını yavaşlatarak veya sabit örnekleme ’den senkron örneklemeye geçerek, smear etkisi azaltılabilir.</p>
<p>Bir sonraki bölümde <a href="http://www.dta.com.tr/lmstestlab_tr.htm">Simcenter Testlab</a>&#8216;da hız tarama verileri üzerinde Sabit ve Senkron örneklemenin nasıl yapılacağı açıklanmaktadır.</p>
<p><strong>Simcenter Testlab Ayarları</strong></p>
<p>Hem Sabit hem de Senkron örnekleme Simcenter Testlab&#8217;da yapılabilir. Her iki yöntem de aynı verileri işlerken aynı anda kullanılabilir.</p>
<p>Signature Acquisition veya Signature Throughput kullanılırken, varsayılan olarak Sabit örnekleme yaklaşımı kullanılır. Bununla birlikte, Senkron örnekleme ayrıca ‘Order Tracking’ eklentisi aracılığıyla açılabilir ve varsayılan Sabit örneklemeye paralel olarak kullanılabilir.</p>
<p><strong>Başlangıç</strong></p>
<p>Şekil 10&#8217;da gösterildiği gibi ana Simcenter Testlab menüsünden “Tools &gt;Add-ins&gt;Order Tracking” seçerek Senkron örneklemeyi etkinleştirin.</p>
<figure style="width: 385px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" src="https://community.sw.siemens.com/servlet/rtaImage?eid=ka64O000000kFZ0&amp;feoid=00N4O000006Yxpf&amp;refid=0EM4O00000113nr" alt="order_track_addin.png" width="385" height="456" /><figcaption class="wp-caption-text">Şekil 10:Sabit örneklemeye paralel Senkron örnekleme yapmak için “Tools&gt;Add-ins” altında “Order Tracking” seçin.</figcaption></figure>
<p>Order Tracking eklentisi 20 token gerektirir.</p>
<p><strong>Sabit örnekleme ile Order Tracking Ayarlarının Karşılaştırılması</strong></p>
<p>Şekil 11&#8217;de Signature Throughput Processingara yüzünde Sabit örnekleme ve Order Tracking ayarları gösterilmektedir. Sabit örnekleme ayarları “FS Acquisition” adlı sekmenin altındayken, OrderTracking ayarları “OT Acquisition” adlı sekmenin altındadır.</p>
<figure style="width: 730px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" class="" src="https://community.sw.siemens.com/servlet/rtaImage?eid=ka64O000000kFZ0&amp;feoid=00N4O000006Yxpf&amp;refid=0EM4O00000113ns" alt="fixed_vs_order_settings.png" width="730" height="241" /><figcaption class="wp-caption-text">Şekil 11: Sol &#8211; 0.125 saniye Frame Size için Sabit örnekleme ayarları, Sağ – 0.125 mertebe çözünürlüğü için Order Tracking ayarları.</figcaption></figure>
<p>Denklem 1&#8217;de gösterildiği gibi frekans, rpm ve maksimum mertebe arasında sabit bir ilişki vardır:</p>
<figure id="attachment_1866" aria-describedby="caption-attachment-1866" style="width: 400px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" class="size-full wp-image-1866" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/04/denklem1-1.jpg" alt="" width="400" height="154" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/04/denklem1-1.jpg 400w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/04/denklem1-1-300x116.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 400px) 100vw, 400px" /><figcaption id="caption-attachment-1866" class="wp-caption-text">Denklem 1: Frekans, rpm ve mertebe arasındaki ilişki</figcaption></figure>
<p>Denklem 1&#8217;de veri toplama ayarlarınızdan bant genişliği kullanıldığında, maksimum mertebe ve karşılık gelen devir de belirlenebilir. Bu ayarlar ve ilişkiler yukarıdaki Tablo 1&#8217;de de açıklanmaktadır.</p>
<p>Örneğin, Şekil 11&#8217;de gösterilen yazılım menüleri, 16. mertebenin, 6400 Hz&#8217;lik belirli bir frekans bant genişliği ile 24000 rpm&#8217;e kadar ölçülebildiğini gösterir. Bu şu denklemi kullanır: [6400 Hz = (16 * rpm) / 60]. Burada maksimum rpm otomatik olarak hesaplanır (Şekil 11, sağ grafik). Daha yüksek bir rpm&#8217;e gitmek ve yine de 16. mertebeyi ölçmek için frekans bant genişliğinin artırılması gerekir.</p>
<p>Mühendisler genellikle her iki veri işleme türünden de faydalanmak için hem Sabit örnekleme hem de Order Tracking sonuçlarını hesaplar.</p>
<p><strong>Görüntüleme : Eksenleri Mertebe ve Frekans Arasında Değiştirme</strong></p>
<p>Simcenter Testlab&#8217;da, grafik eksenindeki frekans ve mertebe arasında geçiş yapmak mümkündür.<br />
Sabit örneklenen grafik için, xeksenine sağ tıklayın ve Şekil 12&#8217;de gösterildiği gibi “X Axis&gt;Frequency veya Derived Order” seçin.</p>
<figure style="width: 592px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" src="https://community.sw.siemens.com/servlet/rtaImage?eid=ka64O000000kFZ0&amp;feoid=00N4O000006Yxpf&amp;refid=0EM4O00000113nu" alt="switch_axes_1.png" width="592" height="400" /><figcaption class="wp-caption-text">Şekil 12: Bir frekans spektrumu grafiğinde, ‘Frquency’ ve ‘DerivedOrder’ arasında geçiş yapmak için x eksenine sağ tıklayın.</figcaption></figure>
<p>Order Tracking grafiği için, x eksenine sağ tıklayın ve Şekil 13&#8217;te gösterildiği gibi “Order” veya “Derived Frequency” için seçim yapın.</p>
<figure style="width: 592px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" src="https://community.sw.siemens.com/servlet/rtaImage?eid=ka64O000000kFZ0&amp;feoid=00N4O000006Yxpf&amp;refid=0EM4O00000113nv" alt="switch_axes_2.png" width="592" height="391" /><figcaption class="wp-caption-text">Şekil 13: Bir Mertebe spektrumu grafiğindex eksenine sağ tıklayın ve ‘Order’ ile ‘Derived Frequency’ arasında seçim yapın.</figcaption></figure>
<p>Uygulama hakkında sorularınız için DTA Mühendislik Test Bölümü mühendisleriyle <a href="http://www.dta.com.tr/iletisim.html">iletişime geçebilirsiniz</a>.</p>
<p><a class="a2a_button_twitter" href="https://www.addtoany.com/add_to/twitter?linkurl=https%3A%2F%2Fblog.dta.com.tr%2Fordertracking-sabit-ornekleme-ile-senkron-ornekleme-karsilastirilmasi%2F&amp;linkname=Order%20Tracking%20%3A%20Sabit%20%C3%96rnekleme%20ile%20Senkron%20%C3%96rnekleme%20Kar%C5%9F%C4%B1la%C5%9Ft%C4%B1r%C4%B1lmas%C4%B1" title="Twitter" rel="nofollow noopener" target="_blank"></a><a class="a2a_button_linkedin" href="https://www.addtoany.com/add_to/linkedin?linkurl=https%3A%2F%2Fblog.dta.com.tr%2Fordertracking-sabit-ornekleme-ile-senkron-ornekleme-karsilastirilmasi%2F&amp;linkname=Order%20Tracking%20%3A%20Sabit%20%C3%96rnekleme%20ile%20Senkron%20%C3%96rnekleme%20Kar%C5%9F%C4%B1la%C5%9Ft%C4%B1r%C4%B1lmas%C4%B1" title="LinkedIn" rel="nofollow noopener" target="_blank"></a><a class="a2a_button_copy_link" href="https://www.addtoany.com/add_to/copy_link?linkurl=https%3A%2F%2Fblog.dta.com.tr%2Fordertracking-sabit-ornekleme-ile-senkron-ornekleme-karsilastirilmasi%2F&amp;linkname=Order%20Tracking%20%3A%20Sabit%20%C3%96rnekleme%20ile%20Senkron%20%C3%96rnekleme%20Kar%C5%9F%C4%B1la%C5%9Ft%C4%B1r%C4%B1lmas%C4%B1" title="Copy Link" rel="nofollow noopener" target="_blank"></a></p><p>The post <a href="https://blog.dta.com.tr/ordertracking-sabit-ornekleme-ile-senkron-ornekleme-karsilastirilmasi/">Order Tracking : Sabit Örnekleme ile Senkron Örnekleme Karşılaştırılması</a> appeared first on <a href="https://blog.dta.com.tr"></a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Mertebe (Order) Nedir?</title>
		<link>https://blog.dta.com.tr/mertebe-order-nedir/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[marketing]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 30 Mar 2020 07:00:25 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Simcenter Testlab]]></category>
		<category><![CDATA[Test Sistemleri]]></category>
		<category><![CDATA[Uncategorized]]></category>
		<category><![CDATA[Colormaps]]></category>
		<category><![CDATA[devir sayısı]]></category>
		<category><![CDATA[dönüş frekansı]]></category>
		<category><![CDATA[frekans]]></category>
		<category><![CDATA[genlik]]></category>
		<category><![CDATA[mertebe]]></category>
		<category><![CDATA[mertebe çicgileri]]></category>
		<category><![CDATA[mertebe kesimi]]></category>
		<category><![CDATA[order]]></category>
		<category><![CDATA[ordercut]]></category>
		<category><![CDATA[orderlines]]></category>
		<category><![CDATA[renk-haritası]]></category>
		<category><![CDATA[Rezonans frekansları]]></category>
		<category><![CDATA[RPM]]></category>
		<category><![CDATA[Waterfalls]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://blog.dta.com.tr/?p=1654</guid>

					<description><![CDATA[<p>Bir parça döndükçe akustik ve/veya titreşim olarak belirli bir genlikte cevap oluşturur. Dönme hızı değiştikçe, oluşan cevap da değişir. Mertebeler, dönüş hızı, RPM (devir/dakika), ve&#8230;</p>
<p>The post <a href="https://blog.dta.com.tr/mertebe-order-nedir/">Mertebe (Order) Nedir?</a> appeared first on <a href="https://blog.dta.com.tr"></a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Bir parça döndükçe akustik ve/veya titreşim olarak belirli bir genlikte cevap oluşturur. Dönme hızı değiştikçe, oluşan cevap da değişir. Mertebeler, dönüş hızı, RPM (devir/dakika), ve bu dönüşün frekansı arasında bulunan ilişkiyi izlerler.</p>
<p><strong>Mertebeleri Neden Önemsiyoruz?</strong></p>
<p>Mertebeler, döner makinalarda titreşim ve akustik analizine destek sağlarlar. Bir sistemin her parçası (dişliler, miller, pistonlar, pompalar vs.), sistemin toplam gürültü ve titreşimine katkı yapar. Mertebe analizi, tek bir parçanın, genel seviyeye nasıl katkıda bulunduğunu, belirlemeye yardımcı olur.</p>
<p><strong>Mertebeler Nasıl Hesaplanır?</strong></p>
<p>Mertebeler esasen bir devirde meydana gelen olay sayısı ile ilgilidir.<br />
Öncelikle, dönen bir milde nasıl mertebe hesaplandığına bakalım.</p>
<figure id="attachment_1676" aria-describedby="caption-attachment-1676" style="width: 500px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" class="size-full wp-image-1676" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/parca.jpg" alt="" width="500" height="513" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/parca.jpg 500w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/parca-292x300.jpg 292w" sizes="auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px" /><figcaption id="caption-attachment-1676" class="wp-caption-text">Mil : Herhangi bir makinanın bir parçası</figcaption></figure>
<p>Mili 600RPM de döndürerek başlıyoruz. Dönüş frekansı nedir?<img loading="lazy" decoding="async" class="size-full wp-image-1661 alignleft" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/donus_frekans_formulu.jpg" alt="" width="406" height="87" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/donus_frekans_formulu.jpg 406w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/donus_frekans_formulu-300x64.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 406px) 100vw, 406px" /></p>
<p>Dönüş frekansı 10 Hz: mil saniyede 10 tur tamamlamaktadır.</p>
<p>Aşağıda, frekans ve o frekanstaki genliğin (her ne olursa basınç, ivme vs.) grafiği vardır. Bu genlik, makinanın herhangi bir yerinden ölçülebilir ve konumuna bağlı değişebilir. Örneğin, direksiyon simidindeki titreşim genliği, silindir kapağındaki titreşim genliğinden çok daha az olacaktır.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1664" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/frekans_genlik_grafigi.jpg" alt="" width="600" height="370" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/frekans_genlik_grafigi.jpg 600w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/frekans_genlik_grafigi-300x185.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /></p>
<p>Şimdi mili 3300 RPM’ de döndürelim. Dönüş frekansı nedir?<img loading="lazy" decoding="async" class="size-full wp-image-1662 alignleft" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/donus_frekans_formulu2.jpg" alt="" width="410" height="76" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/donus_frekans_formulu2.jpg 410w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/donus_frekans_formulu2-300x56.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 410px) 100vw, 410px" /></p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1665" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/frekans_genlik_grafigi2.jpg" alt="" width="600" height="366" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/frekans_genlik_grafigi2.jpg 600w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/frekans_genlik_grafigi2-300x183.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /></p>
<p>Şimdi mili 6000 RPM’ de döndürelim. Dönüş frekansı 100 Hz’dir.<br />
6000 RPM genlik ve frekans grafiği aşağıdaki gibidir:</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1666" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/frekans_genlik_grafigi3.jpg" alt="" width="600" height="372" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/frekans_genlik_grafigi3.jpg 600w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/frekans_genlik_grafigi3-300x186.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /></p>
<p>Eğer, buraya kadar ölçtüğümüz değerleri, üç boyutlu frekans, genlik ve RPM grafiğine eklersek, aşağıdaki gibi bir grafik elde ederiz.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1667" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/frekans_genlik_RPM_grafigi.jpg" alt="" width="600" height="490" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/frekans_genlik_RPM_grafigi.jpg 600w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/frekans_genlik_RPM_grafigi-300x245.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /></p>
<p>Bir mil için üç noktaya sahip bir mertebe verisi grafikteki gibidir.<br />
Şimdi, bunun yerine RPM’ i sürekli olarak 600’ den 6000 RPM’ e yükselttiğimizi ve tarama boyunca küçük RPM artışlarıyla frekans ve genlik verilerini hesapladığımızı hayal edin.</p>
<p>Aşağıda, bütün frekans, genlik ve RPM spektrumu gösterilmektedir. Bu, birinci mertebe (1. Order) olarak adlandırılır.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1655" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/1_order.jpg" alt="" width="600" height="453" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/1_order.jpg 600w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/1_order-300x227.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /></p>
<p>Eğer harita yeşil çizgi boyunca kesilirse, buna ordercut (mertebe kesimi) denir. Bir ordercut, belirli bir mertebenin RPM ve genliğini takip eder. Aşağıdaki grafikten görebilirsiniz:</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1675" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/ordercut.jpg" alt="" width="600" height="475" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/ordercut.jpg 600w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/ordercut-300x238.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /></p>
<p>Birbirine kasnak ile bağlı olan iki mil hayal edin. A milinin çapı, B milinin çapının üç katıdır.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1673" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/miller.jpg" alt="" width="368" height="600" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/miller.jpg 368w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/miller-184x300.jpg 184w" sizes="auto, (max-width: 368px) 100vw, 368px" /></p>
<p>A mili 600 RPM’ den 6000 RPM’e kadar dönüşünü tamamlayacak, eşzamanlı B mili de dönecektir.</p>
<p>Eğer, A mili 6000 RPM ile dönüyorsa, A milinin dönüş frekansı 10 Hz’ dir. Bunu kasnak oranı olan 3 ile çarparsak, B milinin dönüş frekansını elde ederiz.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignleft wp-image-1670" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/mil_donus_frekans_formulu.jpg" alt="" width="150" height="33" /></p>
<p>Tepkinin genliği RPM 600’de ve frekans 30Hz’ de grafiğe eklendi.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1671" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/mil_donus_frekans_grafigi.jpg" alt="" width="600" height="477" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/mil_donus_frekans_grafigi.jpg 600w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/mil_donus_frekans_grafigi-300x239.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /></p>
<p>A mili 6000RPM’ de dönüş yaptığında, B milinin 18000 RPM’ de dönmesine neden olur.<br />
18000 RPM, 300 Hz’ e denk gelir. Grafiğe eklenir.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1672" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/mil_donus_frekans_grafigi2.jpg" alt="" width="600" height="474" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/mil_donus_frekans_grafigi2.jpg 600w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/mil_donus_frekans_grafigi2-300x237.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /></p>
<p>Taramadaki verilerin geri kalanını, RPM/ frekans verileri ve karşılık gelen genlikleri, doldurun. Bu üçüncü mertebe olacak.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1656" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/1-3_order.jpg" alt="" width="600" height="454" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/1-3_order.jpg 600w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/1-3_order-300x227.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /></p>
<p>Mertebe sayısı, birinci mertebeyi referans alarak, tur başına gerçekleşen olayların oranıdır.</p>
<p>Yukarıdaki örnekte, A milinin her dönüşü için B mili üç dönüş yapar. Bu durum, B milinin tepkisini 3. mertebe yapar.</p>
<p>Referans mili, birinci mertebe olarak ayarlanır ve bütün mertebeler, birinci mertebeye bakarak, tur başına gerçekleşen olayların oranına göre sonradan belirlenir.</p>
<p><a href="http://www.dta.com.tr/lmstestlab_tr.htm">Simcenter Testlab</a> yazılımı, birinci mertebeyi dönme hızı ölçülen döner parça olarak otomatik ayarlar. Eğer, devir hızı krank milinde değer okuyorsa, krank mili, birinci mertebe olarak ayarlanır. Eğer devir hızı alternatörden okuyorsa, sonuç olarak alternatör birinci mertebe olarak ayarlanacak ve diğer bütün mertebeler alternatörün bir turunda gerçekleşen olaylara göre oluşturulacaktır.</p>
<p>Peki B mili birinci mertebe olsaydı, A milinin mertebesi ne olurdu?</p>
<p>B milinin her bir turu için A mili 1/3 turu tamamlamaktadır. Yani, B mili birinci mertebe olursa, A mili 1/3 ‘üncü mertebe olacaktır.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1657" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/B-A_reference.jpg" alt="" width="600" height="255" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/B-A_reference.jpg 600w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/B-A_reference-300x128.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /></p>
<p><strong>Mertebeler için hangi görünümler daha yaygın kullanılır?</strong></p>
<p>Mertebe verisini çizdirmek için şelaleler (Waterfalls) ve renk-haritaları (Colormaps) daha yaygın kullanılır.<br />
Bu grafikler, küçük RPM artışlarında Aautopower’lar oluşturularak ve RPM ekseni boyunca birlikte istiflenerek oluşturulur.</p>
<figure id="attachment_1679" aria-describedby="caption-attachment-1679" style="width: 600px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" class="size-full wp-image-1679" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/WaterfallGraph.jpg" alt="" width="600" height="492" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/WaterfallGraph.jpg 600w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/WaterfallGraph-300x246.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /><figcaption id="caption-attachment-1679" class="wp-caption-text">WaterfallGraph</figcaption></figure>
<p>Frekans ekseni boyunca yer alan hatların her biri, belirli bir RPM artışında alınan ayrı bir Autopower’dır. Birlikte dizilerek şelale(waterfall) grafiğini oluştururlar.</p>
<p>Bu grafiğin daha göz dostu bir versiyonuna renk haritası (colormap) denir. Renk haritası şelaleyidevirir, böylece genlik ekseni doğrudan sayfadan çıkar.</p>
<p>Genlik daha sonra renk yoğunluğu ile temsil edilir. Daha koyu / daha soğuk renkler daha düşük genlik, daha sıcak / daha parlak renkler ise daha yüksek genliktir.</p>
<p>Renk haritası / şelale üzerinde tanımlanması gereken önemli şeyler arasında rezonans frekansları ve mertebe çizgileri (orderlines) bulunur. Mertebe çizgileri, haritadan başlangıç noktasından gelen çapraz çizgilerdir. Rezonans frekansları, frekans ekseninden dikey olarak uzanan yüksek genlik çizgileridir.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1677" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/renk_haritasi.jpg" alt="" width="600" height="481" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/renk_haritasi.jpg 600w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/renk_haritasi-300x241.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /></p>
<p>Çoğu zaman, kullanıcılar renk haritasını dB formatında görüntüler. Bu, renkleri aydınlatır ve kullanıcıların rezonans frekanslarını ve mertebe çizgilerini daha kolay ayırt etmelerini sağlar.</p>
<p><strong>Mertebe ve Frekans ilişkisi</strong></p>
<p>Dönen bir sistemin çalışma frekansı, aşağıdaki denklem yoluyla bir mertebeve dönme hızından (rpm cinsinden ifade edilir) hesaplanabilir:</p>
<figure id="attachment_1669" aria-describedby="caption-attachment-1669" style="width: 600px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" class="size-full wp-image-1669" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/mertebe_frekans_iliskisi.jpg" alt="" width="600" height="172" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/mertebe_frekans_iliskisi.jpg 600w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/mertebe_frekans_iliskisi-300x86.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /><figcaption id="caption-attachment-1669" class="wp-caption-text">Denklem: Mertebe ve rpm&#8217;den frekansın hesaplanması</figcaption></figure>
<p>Bir gözlem çerçevesinde, frekans ve mertebeler aynıdır, ikiside olayların ölçüsüdür.<br />
&#8211; Frekans – Birim zamanda gerçekleşen olay sayısı<br />
&#8211; Mertebe – Tur başına gerçekleşen olay sayısı</p>
<p>Dönen bir sistem için zaman ve devirler birbiriyle ilişkili olabiliyorsa, aynı fenomen bir frekans veya mertebe olarak ifade edilebilir. Böylece dönen bir sistemin dakikadaki devir sayısını (rpm) bilmek frekans ve mertebenin birbiriyle ilişkili olmasını sağlar.</p>
<figure id="attachment_1668" aria-describedby="caption-attachment-1668" style="width: 600px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" class="size-full wp-image-1668" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/frekans_order.jpg" alt="" width="600" height="371" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/frekans_order.jpg 600w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/frekans_order-300x186.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /><figcaption id="caption-attachment-1668" class="wp-caption-text">Sol: Frekans saniyedeki olaydır, Sağ: Mertebe tur başına gerçekleşen olaydır.</figcaption></figure>
<p>Örneğin, bir motor 600 rpm&#8217;de 2. mertebeden bir titreşime sahipse, titreşim frekansı 20 Hz&#8217;dir. 600 rpm&#8217;yialın, 60’ a bölün 10Hz, sonra iki ile çarpın 20Hz’ i elde edin.</p>
<p><strong>UYGULAMA SORUNLARI:</strong></p>
<p><strong><em>Fan:</em></strong></p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1663" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/fan.jpg" alt="" width="500" height="502" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/fan.jpg 500w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/fan-150x150.jpg 150w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/fan-300x300.jpg 300w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/fan-144x144.jpg 144w" sizes="auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px" /></p>
<p>6 kanatlı bir fan 6000 RPM&#8217;de dönüyor.<br />
Ana şaftın frekansı nedir?<br />
Kanat geçişinin mertebesi nedir?</p>
<p>Ana şaftın frekansı 100Hz’ dir.<br />
Kanat geçişinin frekansı 600Hz’ dir.<br />
Kanat geçişinin mertebesi 600Hz/100Hz ‘den altıncı mertebedir.</p>
<p>Frekansları hesaplamanın gerekli olmadığını unutmayın. Sadece ana şaftın her bir dönüşü için 6 kanat geçişi olacağını bilmek, kanat geçişinin altıncımertebede olduğunu anlamamızı sağlar.</p>
<p><em><strong>Dişli:</strong></em></p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1658" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/disli.jpg" alt="" width="600" height="637" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/disli.jpg 600w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/disli-283x300.jpg 283w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /></p>
<p>86 diş dişli 600 RPM&#8217;de dönen bir şaft üzerindedir.</p>
<p>Şaftın frekansı nedir?<br />
Dişli örgüsünün frekansı nedir?<br />
Dişli örgüsünün mertebesi nedir?</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1678" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/saft_frekans.jpg" alt="" width="500" height="98" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/saft_frekans.jpg 500w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/saft_frekans-300x59.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px" /></p>
<p>Dişli örgüsünün mertebesi 86. mertebedir.</p>
<p><em><strong>Dişli Çifti:</strong></em></p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1659" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/disli_cifti.jpg" alt="" width="600" height="397" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/disli_cifti.jpg 600w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/disli_cifti-300x199.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /></p>
<p>Mavi mil 60 RPM’de dönmektedir. Sistemde sürülen yeşil dişlinin, mavi mile göre dönme mertebesi nedir?</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1660" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/donme_mertebesi_formulu.jpg" alt="" width="500" height="170" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/donme_mertebesi_formulu.jpg 500w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/donme_mertebesi_formulu-300x102.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px" /></p>
<p>Yeşil dişli mili, mavi mile göre 1.625’ inci mertebede ceavap vermektedir.<br />
Mertabelerin tamsayı olması gerekmez!</p>
<p><em><strong>4 zamanlı motor:</strong></em><br />
Şimdi biraz daha karmaşık motor örneğini inceleyelim:</p>
<figure id="attachment_1674" aria-describedby="caption-attachment-1674" style="width: 500px" class="wp-caption aligncenter"><img loading="lazy" decoding="async" class="size-full wp-image-1674" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/motor-1.jpg" alt="" width="500" height="485" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/motor-1.jpg 500w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/motor-1-300x291.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px" /><figcaption id="caption-attachment-1674" class="wp-caption-text">2004 GM Malibu Maxx 200HP, V-6 engine</figcaption></figure>
<p>4 zamanlı, 6 silindirli bir motor çalışıyor. Yanma mertebesi nedir?<br />
4 zamanlı bir motor, krank milinin her iki devrinde bir yanma olayına sahiptir (aşağıdaki şekilde görebilirsiniz).</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-1680" src="http://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/yanma_mertebesi.jpg" alt="" width="600" height="404" srcset="https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/yanma_mertebesi.jpg 600w, https://blog.dta.com.tr/wp-content/uploads/2020/03/yanma_mertebesi-300x202.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /></p>
<p>Dört zamanlı döngü emme, sıkıştırma, güç (yanma) ve egzoz darbelerinden oluşur. Yukarı ve aşağı hareket krank milinin bir devrimidir. Bu nedenle, dört olayın da meydana gelmesi için krank milinin iki turu gereklidir.</p>
<p>Bu nedenle, bir silindirli motorumuz olsaydı, krank milinin her 2 dönüşü için 1 yanma olayı olduğundan yanma mertebesi 1/2 olurdu.</p>
<p>Ancak 6 silindirimiz olduğu için yanma mertebesi 6 (1/2) = 3&#8217;tür.<br />
Yani, yanma mertebesiüçüncümertebedir. Bu örnekte, mertebe, RPM’den bağımsızdır.</p>
<p>Uygulama hakkında sorularınız için DTA Mühendislik Test Bölümü mühendisleriyle <a href="http://www.dta.com.tr/iletisim.html">iletişime geçebilirsiniz</a>.</p>
<p><a class="a2a_button_twitter" href="https://www.addtoany.com/add_to/twitter?linkurl=https%3A%2F%2Fblog.dta.com.tr%2Fmertebe-order-nedir%2F&amp;linkname=Mertebe%20%28Order%29%20Nedir%3F" title="Twitter" rel="nofollow noopener" target="_blank"></a><a class="a2a_button_linkedin" href="https://www.addtoany.com/add_to/linkedin?linkurl=https%3A%2F%2Fblog.dta.com.tr%2Fmertebe-order-nedir%2F&amp;linkname=Mertebe%20%28Order%29%20Nedir%3F" title="LinkedIn" rel="nofollow noopener" target="_blank"></a><a class="a2a_button_copy_link" href="https://www.addtoany.com/add_to/copy_link?linkurl=https%3A%2F%2Fblog.dta.com.tr%2Fmertebe-order-nedir%2F&amp;linkname=Mertebe%20%28Order%29%20Nedir%3F" title="Copy Link" rel="nofollow noopener" target="_blank"></a></p><p>The post <a href="https://blog.dta.com.tr/mertebe-order-nedir/">Mertebe (Order) Nedir?</a> appeared first on <a href="https://blog.dta.com.tr"></a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
